三维人体动作识别一般用什么方法

三维人体动作识别一般使用以下方法：

1. 基于图像序列的方法：通过对连续的图像序列进行处理，提取人体运动时的姿态信息，从而进行动作识别。

2. 基于传感器的方法：利用身体传感器、惯性传感器等硬件设备采集人体运动信息，并将其转化为数字信号，实现动作识别。

3. 基于模型的方法：从建模的角度出发，构建人体运动的模型，并通过比较实际运动与模型运动的差异，识别出不同的人体动作。

4. 基于深度学习的方法：使用深度学习技术进行三维人体动作识别，可以在不需要事先定义特征向量的情况下，直接从原始数据中学习人体动作的特征。