netlogo建模案例 网络

以下是一个简单的 NetLogo 网络建模案例，模拟社交网络中的人际关系：

首先，我们需要定义每个人的属性，包括姓名、年龄、性别等等。在 NetLogo 中，我们可以使用 `breed` 命令来创建不同类型的代理（agents）：

breed [people person]
people-own [
  name
  age
  gender
  friends
]

上述代码将创建了一个名为 `people` 的类型，并定义了每个 `person` 代理所拥有的属性，包括姓名 `name`、年龄 `age`、性别 `gender` 和朋友列表 `friends`。

接下来，我们需要初始化模型并生成一些代理。我们可以使用 `setup` 和 `create-people` 命令来完成这个任务：

to setup
  clear-all
  create-people 50 [
    setxy random-xcor random-ycor
    set name one-of ["Alice" "Bob" "Charlie" "David" "Eve"]
    set age random 60
    set gender one-of ["male" "female"]
    set friends []
  ]
  reset-ticks
end

上述代码将清除模型中的所有代理，然后创建了50个 `person` 代理，并随机分配他们的位置、姓名、年龄、性别和朋友列表。

接下来，我们需要定义代理之间的连接方式，在社交网络中，这些连接通常代表着人际关系。在 NetLogo 中，我们可以使用 `ask` 命令来对代理进行操作，并使用 `with` 关键词来指定要操作的代理的范围。

to create-connections
  ask people [
    let candidates other people with [gender != [gender] of myself]
    if any? candidates [
      let friend one-of candidates
      set friends lput friend friends
      ask friend [
        set friends lput myself friends
      ]
    ]
  ]
end

上述代码将对每个 `person` 代理进行操作，并查找与之相连的其他代理。如果相邻的代理性别不同，则将它们连接在一起，并将彼此添加到朋友列表中。

最后，我们需要定义模型的行为，并定义每个代理应该如何行动。在本例中，我们将为每个人添加一个 `move` 过程，并在每个模拟步骤中调用它：

to move
  set heading random 360
  forward 1
end

to go
  ask people [
    move
  ]
  tick
end

上述代码将随机改变每个代理的方向，并向前移动一个单位。在 `go` 过程中，我们将对每个代理进行操作，并调用 `move` 过程，然后增加模拟步骤计数器。

通过以上步骤，我们已经创建了一个简单的 NetLogo 社交网络建模案例。在模拟运行过程中，我们可以观察到代理之间的关系如何不断发生变化，并且我们可以通过 NetLogo 的可视化工具来可视化模拟结果。