使用python将excel中多列数据读入字典sys_module_dict = {'sys_DD_in': OrderedDict()}

假设Excel文件名为“example.xlsx”，包含多列数据，其中第一列为键值，其他列为值，可以使用以下代码将数据读入字典中：

import openpyxl
from collections import OrderedDict

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择第一个工作表
sheet = workbook.active

# 创建有序字典
sys_module_dict = {'sys_DD_in': OrderedDict()}

# 循环遍历每一行，将第一列作为键，其他列作为值
for row in sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
    key = row[0]
    values = row[1:]
    sys_module_dict['sys_DD_in'][key] = values

# 输出字典内容
print(sys_module_dict)

其中，`min_row=2`表示从第二行开始读取数据，因为第一行通常是标题行。如果需要读取其他工作表中的数据，可以使用`workbook['Sheet2']`选择指定工作表。

相关问题

使用python将两个excel表中的所有数据读入sys_module_dict = { 'sys_DD_in':{} , 'sys_DD_out': {} , } 字典中

可以使用Python的pandas库来读取Excel表格中的数据，并将其存储到字典中。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel表格数据
df_in = pd.read_excel('path/to/excel1.xlsx')
df_out = pd.read_excel('path/to/excel2.xlsx')

# 将数据存储到字典中
sys_module_dict = {
    'sys_DD_in': df_in.to_dict(orient='records'),
    'sys_DD_out': df_out.to_dict(orient='records')
}

在上面的代码中，我们首先使用pandas的`read_excel()`函数读取Excel表格中的数据，然后使用`to_dict()`函数将其转换为字典格式，并将其存储到`sys_module_dict`字典中。注意，我们使用`orient='records'`参数来指定将每一行数据转换为字典格式。

使用python将excel中的信息存入sys_module_dict = { 'sys_DD_in':OrderedDict() }中

可以使用`openpyxl`库来读取Excel文件，并将读取到的信息存入`OrderedDict`中。

首先需要安装`openpyxl`库，可以使用以下命令进行安装：

pip install openpyxl

接下来可以使用以下代码来读取Excel文件，并将信息存入`sys_DD_in`中：

from openpyxl import load_workbook
from collections import OrderedDict

# 加载Excel文件
workbook = load_workbook(filename='example.xlsx')
# 获取要读取的工作表
sheet = workbook['Sheet1']

# 创建一个空的有序字典
sys_module_dict = {'sys_DD_in': OrderedDict()}

# 读取每行数据，并将数据存入有序字典中
for row in sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
    module_name, module_desc, module_path = row
    sys_module_dict['sys_DD_in'][module_name] = {
        'desc': module_desc,
        'path': module_path
    }

# 输出有序字典内容
print(sys_module_dict)

在这个例子中，假设要读取的Excel文件名为`example.xlsx`，并且要读取的工作表名为`Sheet1`。代码中使用`iter_rows`方法来遍历每一行，并将每行数据存入有序字典中。最后输出有序字典的内容。