9.根据ward_emr_timeout和ward_pat视图查询2019年9月各个医生所写各个超时病历的超时天数。(列名用医生ID、病人姓名、病历名称、超时天数表示,超时天数按实际天数向下取整计算)
时间: 2023-09-19 14:06:48 浏览: 111
### 回答1:
请在数据库中使用以下查询语句:
```
SELECT ward_emr_timeout.doctor_id, ward_pat.patient_name, ward_emr_timeout.emr_name, floor(datediff(ward_emr_timeout.timeout_date, ward_pat.admit_date)) as timeout_days
FROM ward_emr_timeout
INNER JOIN ward_pat
ON ward_emr_timeout.patient_id = ward_pat.patient_id
WHERE ward_pat.admit_date BETWEEN '2019-09-01' AND '2019-09-30'
```
该查询将返回2019年9月各个医生所写各个超时病历的超时天数,列名分别为医生ID、病人姓名、病历名称和超时天数。超时天数将按实际天数向下取整计算。
### 回答2:
根据题目要求,我们需要从ward_emr_timeout和ward_pat视图中查询2019年9月各个医生所写各个超时病历的超时天数,具体的列名为医生ID、病人姓名、病历名称、超时天数。
首先,我们需要使用联结(JOIN)操作将ward_emr_timeout和ward_pat视图关联起来。联结的条件是医生ID和病人ID相等。选择2019年9月的数据,即检索(WHERE)条件为日期在2019年9月的记录。
在查询结果中,我们需要计算每条超时病历的超时天数。根据题目要求,超时天数需要向下取整计算,即舍去小数部分。可以使用FLOOR函数来实现这个功能。
最后,将查询结果进行整理,将医生ID、病人姓名、病历名称以及超时天数作为列名进行展示。
以下是查询语句的示例:
SELECT ward_emr_timeout.医生ID, ward_pat.病人姓名, ward_emr_timeout.病历名称, FLOOR(ward_emr_timeout.实际天数) AS 超时天数
FROM ward_emr_timeout
JOIN ward_pat ON ward_emr_timeout.医生ID = ward_pat.医生ID AND ward_emr_timeout.病人ID = ward_pat.病人ID
WHERE ward_emr_timeout.日期 >= '2019-09-01' AND ward_emr_timeout.日期 <= '2019-09-30'
通过执行以上查询语句,我们可以得到2019年9月各个医生所写各个超时病历的超时天数。
### 回答3:
根据题目要求,我们需要查询2019年9月份各个医生所写的病历的超时天数。首先,我们需要利用ward_emr_timeout视图和ward_pat视图这两个数据表进行查询。
具体查询步骤如下:
1. 根据ward_emr_timeout视图,筛选出超时日期在2019年9月份的记录。可以使用WHERE子句,并以超时日期的格式为条件。
2. 连接ward_pat视图,根据医生ID进行内连接操作,以医生信息为基础进行查询。
3. 计算超时天数。我们可以使用DATEDIFF函数来计算超时开始日期和终止日期之间的天数差距。并使用CEILING函数向上取整,这里要求向下取整的话可以使用FLOOR函数。
4. 最后,将医生ID、病人姓名、病历名称和超时天数作为结果列名,并且按照医生ID升序排序。
根据以上查询步骤,可以得到如下SQL查询语句:
```
SELECT ward_emr_timeout.医生ID, ward_pat.病人姓名, ward_emr_timeout.病历名称, FLOOR(DATEDIFF(ward_emr_timeout.超时开始日期, ward_emr_timeout.超时终止日期)) AS 超时天数
FROM ward_emr_timeout
INNER JOIN ward_pat ON ward_emr_timeout.医生ID = ward_pat.医生ID
WHERE ward_emr_timeout.超时日期 >= '2019-09-01' AND ward_emr_timeout.超时日期 <= '2019-09-30'
ORDER BY ward_emr_timeout.医生ID ASC;
```
以上是一个基于给定要求的查询示例,具体的SQL语法可能会因数据库类型而略有不同,请根据实际需求进行适当的修改。
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