能否写一段对地图可视化的代码,使用python的MAP函数，数据源是csv

当然可以，以下是一段使用Python的matplotlib库和pandas库来对地图进行可视化的代码，数据源是CSV文件：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 绘制地图
fig = plt.figure(figsize=(10, 6))
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)

# 设置地图颜色
cmap = cm.get_cmap('RdYlBu')
# 对数据进行归一化处理
normalize = plt.Normalize(vmin=df['value'].min(), vmax=df['value'].max())

# 绘制散点图
sc = ax.scatter(df['longitude'], df['latitude'], c=df['value'], cmap=cmap, norm=normalize, s=50, alpha=0.7)

# 添加颜色条
cax = fig.add_axes([0.85, 0.15, 0.05, 0.7])
fig.colorbar(sc, cax=cax)

# 设置坐标轴标签
ax.set_xlabel('Longitude')
ax.set_ylabel('Latitude')

# 显示图像
plt.show()

其中，CSV文件格式为：

latitude,longitude,value
39.9036023,116.3912917,100
39.9046904,116.407208,50
...

代码中的`data.csv`就是你的数据源。执行这段代码后，将会得到一个地图可视化的效果，每个数据点的颜色深浅代表该点的值大小。你可以自己替换第5行的颜色映射和第17行的坐标轴标签，来根据实际需要进行可视化。