C++实现roundrobin算法。要求使用fork(),并输出输出流程的到达时间、结束时间和平均执行时间。

时间: 2024-02-01 13:12:21 浏览: 22
下面是一个基本的C++实现roundrobin算法的示例代码。请注意,这个示例代码仅供参考,可能需要根据您的需求进行调整。 ```c++ #include <iostream> #include <queue> #include <vector> #include <unistd.h> #include <sys/wait.h> #include <sys/time.h> using namespace std; struct Process { int pid; int arrival_time; int burst_time; }; int main() { // 初始化进程信息 vector<Process> processes = { {1, 0, 5}, {2, 1, 3}, {3, 2, 8}, {4, 3, 6}, {5, 4, 4} }; const int time_quantum = 2; const int total_processes = processes.size(); // 初始化进程队列 queue<Process> process_queue; for (const auto& process : processes) { process_queue.push(process); } // 记录时间 struct timeval start_time, end_time; gettimeofday(&start_time, NULL); // 执行进程 int current_time = 0; while (!process_queue.empty()) { Process current_process = process_queue.front(); process_queue.pop(); // 模拟执行 pid_t pid = fork(); if (pid == 0) { // 子进程 printf("PID %d: arrival_time=%d, start_time=%d\n", current_process.pid, current_process.arrival_time, current_time); // 执行进程 int remaining_time = current_process.burst_time; while (remaining_time > 0) { int run_time = min(remaining_time, time_quantum); sleep(run_time); // 模拟执行 remaining_time -= run_time; current_time += run_time; } printf("PID %d: end_time=%d, total_time=%d\n", current_process.pid, current_time, current_time - current_process.arrival_time); exit(0); } else { // 父进程 current_time += time_quantum; int status; waitpid(pid, &status, 0); } // 如果进程还没有完成,则重新添加到队列中 if (current_process.burst_time > time_quantum) { current_process.burst_time -= time_quantum; process_queue.push(current_process); } } // 输出平均执行时间 gettimeofday(&end_time, NULL); int total_execution_time = end_time.tv_sec - start_time.tv_sec; printf("Average execution time: %f\n", (double)total_execution_time / total_processes); return 0; } ``` 这个示例代码模拟了5个进程的执行,每个进程的到达时间、执行时间和进程ID都已经在代码中指定。在实际使用中,您需要根据自己的需求修改这些信息。 该代码使用了fork()系统调用来创建新的进程,以便同时执行多个进程。它还使用了队列来跟踪待执行的进程,并使用时间量子来控制每个进程的执行时间。最后,它计算了所有进程的平均执行时间并将其输出。 请注意,这个示例代码仅提供了一种实现roundrobin算法的方法。实际上,还有许多其他方法可以实现这个算法,具体取决于您的需求和环境。

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