TemperatureData.csv

TemperatureData.csv是一个数据文件，其中包含有关温度的数据。根据提供的引用内容，可以看出这个文件被用于读取数据并进行可视化处理。具体来说，通过使用readtable函数，将TemperatureData.csv文件读取为一个表格(tbl)。然后，使用categorical函数将月份列(tbl.Month)转换为分类变量，并按照给定的月份顺序进行排序。接下来，使用boxchart函数绘制了一个箱线图，其中x轴表示月份，y轴表示温度，箱线图按照年份进行分组，并使用不同的颜色进行区分。最后，使用ylabel函数设置y轴标签为"Temperature (F)"，并使用legend函数添加图例。在引用\[3\]中，还使用了ggThemeBox函数来设置图表的主题样式为"flat_dark"。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [MATLAB 一行代码应用ggtheme主题--boxchart版（框须图，箱线图）](https://blog.csdn.net/slandarer/article/details/120294780)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [MATLAB | 19a到22a之间都更新了哪些绘图新特性？](https://blog.csdn.net/slandarer/article/details/126621374)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]