TEL wafer map
时间: 2024-08-13 08:02:07 浏览: 73
TEL Wafer Map通常是指半导体行业中的术语,"Tel"可能是某公司的简称,而"Wafer Map"则是晶圆地图的意思。晶圆地图是一种详细的图表或图像,用于记录在单个硅片(晶圆)上制造的所有微电子元件的位置,包括集成电路(IC)的各种组件、电路图案等。这个图对于芯片制造过程至关重要,因为它帮助工程师追踪每个部分的进展,并在完成后确认其功能区域。
在晶圆生产流程中,从设计到最终测试,每个步骤都会生成wafer map,以便于质量控制和生产跟踪。如果遇到异常,如缺陷或工艺错误,工作人员可以根据wafer map快速定位问题所在。
相关问题
MPW wafer map
MPW wafer map是与MPW模拟器一起使用的工具的其中一个功能。它通常被设计部门用来替代重复性的操作,并提供方便的功能。 这个工具可以生成wafer map,用于表示晶圆上的芯片布局和测试结果。它可以显示芯片的位置、芯片类型、测试结果等信息,帮助工程师进行分析和评估。这个功能在bumping厂的设计部门中被广泛使用。<span class="em">1</span><span class="em">2</span>
python 画wafer map
Python画wafer map会用到一些数据处理的知识和matplotlib库的使用。
1. 数据处理
首先要处理好wafer的数据,通常是一个csv文件,包含了每个chip的位置、测试结果等信息。需要将这些信息整理出来,并按照wafer上的行列位置进行排序,转化为一个二维数组。这个数组的值可以用颜色等表示不同的测试结果。针对不同的应用,数据处理的方法也会有所不同。
2. matplotlib绘图
matplotlib是一个常用的Python绘图库,包括了各种类型的图表。对于wafer map,我们通常使用二维的散点图和颜色映射来表示测试结果。
具体绘图步骤如下:
① 导入库:要使用matplotlib和numpy库。
② 读取数据:读入wafer map对应的csv文件。
③ 数据处理:将数据转化为二维数组,并用不同的颜色表示不同的测试结果。
④ 绘制图表:使用matplotlib库来绘制二维散点图和颜色映射,颜色和大小可以设置为不同的参数,例如测试结果和误差大小等。
⑤ 添加标签:添加图表的标题、坐标标签和图例等。
3. 美化图表
通过调整图表的参数,可以让wafer map更美观易读。可以使用plt.axis()来调整图表的缩放和显示范围。可以使用plt.colorbar()来添加颜色映射的标签。还可以调整颜色映射的范围、对数显示等。
总之,用Python画wafer map是一个需要根据具体数据和应用进行处理和调整的过程,需要多多练习和实践。