matplotlib显示横轴虚线

要在 matplotlib 中显示横轴虚线，可以使用 `axhline` 函数。以下是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y)

# 添加横轴虚线
plt.axhline(y=5, linestyle='--', color='gray')

# 显示图形
plt.show()

在上面的示例中，我们首先用 `plot` 函数绘制了一条简单的折线图。然后使用 `axhline` 函数添加横轴虚线。该函数的第一个参数 `y` 指定了虚线的位置，第二个参数 `linestyle` 指定了虚线的样式，第三个参数 `color` 指定了虚线的颜色。最后，我们用 `show` 函数显示图形。

相关问题

绘制 和 在上的曲线图，其中显示为蓝色实线，线宽4.0；显示为红色虚线，线宽5.0。在横轴和纵轴上标注x，y，并画网格线。（2）将（1）中条曲线分别绘制在两个子图中

好的，让我来为您解答。

首先，您需要导入 matplotlib 库，代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

然后，您可以使用以下代码绘制一个带有曲线和网格线的图形：

# 创建一个图形对象和一个子图对象
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制蓝色实线曲线图
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [2, 4, 6, 8, 10]
ax.plot(x, y1, color='blue', linestyle='-', linewidth=4.0)

# 绘制红色虚线曲线图
y2 = [1, 3, 5, 7, 9]
ax.plot(x, y2, color='red', linestyle='--', linewidth=5.0)

# 添加 x 和 y 轴标签
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')

# 添加网格线
ax.grid(True)

# 显示图形
plt.show()

如果您想将两个曲线图分别绘制在两个子图中，可以使用以下代码：

# 创建一个图形对象和两个子图对象
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=2, ncols=1)

# 绘制蓝色实线曲线图
ax1.plot(x, y1, color='blue', linestyle='-', linewidth=4.0)
ax1.set_ylabel('y')

# 添加网格线
ax1.grid(True)

# 绘制红色虚线曲线图
ax2.plot(x, y2, color='red', linestyle='--', linewidth=5.0)
ax2.set_xlabel('x')
ax2.set_ylabel('y')

# 添加网格线
ax2.grid(True)

# 显示图形
plt.show()

希望这个回答能够帮助您！

python（1）绘制 和 在 上的曲线图，其中 显示为蓝色实线，线宽4.0； 显示为红色虚线，线宽5.0。在横轴和纵轴上标注x，y，并画网格线。（2）将（1）中条曲线分别绘制在两个子图中。

好的，我来为您解答。这里我将使用Python中的matplotlib库来完成这个任务。

首先，我们需要导入matplotlib库和numpy库（用于生成数据）：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

然后，我们生成数据并绘制曲线图：

# 生成数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

# 绘制曲线图
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y1, color='blue', linestyle='-', linewidth=4.0, label='sin(x)')
ax.plot(x, y2, color='red', linestyle='--', linewidth=5.0, label='cos(x)')

# 添加标签和网格线
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')
ax.grid(True)

# 添加图例
ax.legend()

接下来，我们将这个曲线图分成两个子图，每个子图只显示一个曲线。我们可以使用subplot函数来创建子图。其中，第一个参数表示子图的行数，第二个参数表示子图的列数，第三个参数表示当前要处理的子图的编号。

# 创建两个子图
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(10, 5))

# 在第一个子图中绘制sin(x)曲线
ax1.plot(x, y1, color='blue', linestyle='-', linewidth=4.0)
ax1.set_xlabel('x')
ax1.set_ylabel('y')
ax1.grid(True)

# 在第二个子图中绘制cos(x)曲线
ax2.plot(x, y2, color='red', linestyle='--', linewidth=5.0)
ax2.set_xlabel('x')
ax2.set_ylabel('y')
ax2.grid(True)

# 显示子图
plt.show()

这样就完成了两个子图的绘制。希望能帮助到您。