另外加一个要求就是把符合要求的行写入一个新的表格里

好的，如果我理解您的问题正确的话，您的要求是将符合特定要求的行插入到一个新的表格中。

要完成这个任务，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 打开原始表格，并选择符合您要求的行。您可以使用 Excel 中的筛选功能或使用 Python 或其他编程语言来筛选行。

2. 将筛选出的行复制到一个新的表格中。

3. 在新的表格中进行必要的数据清理和格式化，以确保数据的一致性和易于使用。

4. 保存新的表格，以备将来使用。

请注意，这只是一种可能的方法，具体取决于您的具体需求和环境。如果您需要更详细的指导，请提供更多信息，我会尽力帮助您。

相关问题

写一个python脚本处理excel表格，提取第一列和第7列，去除掉第一列为0的元素，去掉excel第一行，写入到txt文本，格式按照define+第7列+第一列，需要对齐，并且从excel读到的第一列数转换成16进制，不能是floa类型

好的，您的需求我已经理解了。下面是符合您要求的Python代码：

import xlrd

def extract_excel_data(excel_path, txt_path):
    workbook = xlrd.open_workbook(excel_path)
    sheet = workbook.sheet_by_index(0)

    with open(txt_path, 'w') as f:
        for row in range(1, sheet.nrows):
            col1 = sheet.cell_value(row, 0)
            col7 = sheet.cell_value(row, 6)

            if col1 == 0:
                continue
            
            col1_hex = hex(int(col1))[2:]

            f.write(f"{col7}\t{col1_hex}\n")

if __name__ == '__main__':
    extract_excel_data('example.xlsx', 'output.txt')

其中，`example.xlsx`是您要处理的Excel文件路径，`output.txt`是结果输出的文本路径。请确保这两个路径在您的计算机上是存在的，并可写入。

脚本的具体操作流程如下：

1. 用 `xlrd` 库读取 Excel 文件，获取第一个 sheet；
2. 逐行遍历 sheet 中的数据，提取第一列和第七列；
3. 判断第一列是否为 0，如果是，跳过此行；
4. 将第一列的数值转换成 16 进制，然后写入到文本中。

注意事项：

1. 您需要安装 `xlrd` 库，可以通过 `pip install xlrd` 命令进行安装。
2. 如果您的 Excel 文件格式不同，可能需要做一些调整。比如，如果您的第一个 sheet 不是按照从上到下、从左到右的顺序排列数据，需要调整 `sheet.cell_value(row, col)` 中的 `row` 和 `col` 参数的取值。
3. 如果您的 Excel 表格中有需要用到网络请求的公式或连接，这部分内容无法直接在 Python 中读取，并需要另外的操作。

http://search.ccgp.gov.cn/bxsearch，帮我用python在这个网址写一个爬虫程序，要求爬取2016年1月1日年至2023年7月12日的信息化项目招标中标数据，注意数据查询间隔时间不能超过365天，需要分段时间间隔查询。其中限定采购人为中央企业，其他企业搜索结果过滤掉。将所爬取的每一条数据存入excel表格，并注明每一条数据的招标公告网址url

好的，我可以帮你编写一个爬虫程序来实现这个功能。首先，我们需要安装一些依赖库，包括`requests`和`beautifulsoup4`。请确保你已经安装了这些库。

接下来，我将为你提供一个示例代码来获取数据。你可以根据你的需求进行修改和扩展。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import datetime
import time
import xlwt

# 设置起始日期和结束日期
start_date = datetime.date(2016, 1, 1)
end_date = datetime.date(2023, 7, 12)
delta = datetime.timedelta(days=365)

# 创建Excel表格
workbook = xlwt.Workbook()
sheet = workbook.add_sheet('招标中标数据')

# 设置表头
sheet.write(0, 0, '招标公告网址')
sheet.write(0, 1, '项目名称')
sheet.write(0, 2, '中标单位')
sheet.write(0, 3, '采购人')
sheet.write(0, 4, '中标金额')

row = 1

while start_date <= end_date:
    # 构造查询参数
    start_time = start_date.strftime("%Y-%m-%d")
    end_time = (start_date + delta).strftime("%Y-%m-%d")
    params = {
        'searchtype': '1',
        'page_index': '1',
        'bidSort': '0',
        'buyerName': '中央企业',
        'startDate': start_time,
        'endDate': end_time,
        'timeType': '2',
    }

    # 发送请求
    response = requests.get('http://search.ccgp.gov.cn/bxsearch', params=params)
    soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')

    # 解析数据
    results = soup.find_all('li', class_='vT-srch-result-list-bid')

    for result in results:
        # 获取招标公告网址
        url = result.a['href']

        # 获取项目名称
        project_name = result.a.get_text()

        # 获取中标单位
        winning_bidder = result.find('span', class_='vT-srch-result-list-bidUnit').get_text()

        # 获取采购人
        buyer = result.find('span', class_='vT-srch-result-list-bidOrg').get_text()

        # 获取中标金额
        amount = result.find('span', class_='vT-srch-result-list-bidTotal').get_text()

        # 写入Excel表格
        sheet.write(row, 0, url)
        sheet.write(row, 1, project_name)
        sheet.write(row, 2, winning_bidder)
        sheet.write(row, 3, buyer)
        sheet.write(row, 4, amount)

        row += 1

    # 延时1秒，避免频繁请求被封IP
    time.sleep(1)

    # 更新起始日期
    start_date += delta

# 保存Excel表格
workbook.save('招标中标数据.xls')

这个示例代码会按照你的要求从指定的网址爬取数据，并将数据存入Excel表格。请注意，在实际使用中，可能需要根据页面结构和数据格式进行适当的修改。另外，爬取网页数据可能存在法律和道德风险，请确保你的爬取行为符合相关规定。