pandas读入数据时空值被后面元素替代

如果你想要将空值替换为后面的一个元素值，可以使用fillna()函数。fillna()函数可以用指定的值替换NaN值，也可以使用method参数来指定使用哪种填充方法。method参数可以取以下值：

- 'ffill'或'pad'：用前一个非空值填充空值。
- 'bfill'或'backfill'：用后一个非空值填充空值。

下面是一个示例代码，将空值使用后面的元素替代：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')
df.fillna(method='bfill', inplace=True)

这段代码读取名为'data.csv'的文件，并使用后面的元素替代空值。需要注意的是，使用fillna()函数时，inplace参数需要设置为True，才能直接修改原有数据。如果inplace参数设置为False，则会返回一个新的DataFrame，原有的数据不会被修改。