tensorflow1.0版本模型运行中出现error：Internal: Blas GEMM launch failed

这个问题通常是由于GPU内存不足或者GPU驱动版本不兼容导致的。可以尝试以下解决方案：

1. 减少批量大小，使用更小的模型或者更小的输入图片尺寸，以减少GPU内存占用。

2. 检查GPU驱动版本是否与TensorFlow版本兼容，如果不兼容则升级或降级GPU驱动版本。

3. 如果使用的是CUDA版本的TensorFlow，则可以尝试升级CUDA版本，或者降级TensorFlow版本。

4. 如果以上方法都无法解决问题，则可能需要更换更高内存的GPU设备。

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tensorflow1.0版本模型运行中出现error：Blas GEMM launch failed

Blas GEMM launch failed 错误通常是由于GPU显存不足或者CUDA版本不兼容引起的。您可以尝试以下解决方法：

1. 减小batch size或者图像尺寸，降低显存占用。

2. 检查CUDA版本是否与TensorFlow版本兼容，如果不兼容，请升级或降低CUDA版本。

3. 如果您使用的是NVIDIA GPU，可以尝试升级NVIDIA驱动程序。

4. 尝试在TF中添加以下代码解决：

import tensorflow as tf

config = tf.ConfigProto()

config.gpu_options.allow_growth = True

session = tf.Session(config=config)

tf.keras.backend.set_session(session)

# 将上述代码添加到TF程序的开头即可

如果以上方法都无法解决问题，建议您咨询TensorFlow官方论坛或者GitHub社区，获得更好的解决方案。

tensorflow.python.framework.errors_impl.internalerror: blas gemm launch failed

这个错误是由于 TensorFlow 在执行矩阵乘法时调用了 BLAS 库，但是 BLAS 库出现了错误导致无法执行。可能的原因包括 BLAS 库未正确安装或配置、硬件问题或其他系统问题。建议检查 BLAS 库的安装和配置，并确保硬件和系统环境正常。