AttributeError: module 'tensorflow_core._api.v2.compat.v2' has no attribute 'Session'

这个错误通常是因为 TensorFlow 2.x 版本中没有 `Session` 这个类。而在 TensorFlow 1.x 版本中，我们需要使用 `Session` 来启动计算图。如果你在 TensorFlow 2.x 版本中想要使用 `Session`，你可以使用 `tf.compat.v1.Session()` 来创建一个 TensorFlow 1.x 兼容的会话。但是，建议你修改你的代码以适应 TensorFlow 2.x 的执行方式，例如使用 Eager Execution 或者使用 `tf.function`。

相关问题

AttributeError: module 'tensorflow_core._api.v2.compat.v1' has no attribute 'estimator'

这个错误通常是因为使用了过时的 TensorFlow API。在新版本的 TensorFlow 中，`estimator` 模块被移动到了 `tensorflow.compat.v1` 下。你可以尝试将代码中的 `tensorflow_core._api.v2.compat.v1` 替换为 `tensorflow.compat.v1`，然后再次运行看看是否能够解决问题。

Attribute Error：module'tensorflow_core._api.v2.compat.v1.compat 'has no attribute 'v1'

这个错误通常是因为你的代码中使用了TensorFlow 1.x的API，但是你正在使用TensorFlow 2.x版本。在TensorFlow 2.x中，许多1.x的API已经被删除或重构，因此你需要更新你的代码以适应新的API。你可以尝试使用TensorFlow 1.x版本来解决这个问题，或者更新你的代码以适应TensorFlow 2.x版本的API。如果你的代码中使用了旧的API，你可以使用tf.compat.v1模块来访问它们。例如，如果你想使用tf.Session()，你可以使用tf.compat.v1.Session()来代替。