mysql sum不要小数

时间: 2024-07-27 12:00:46 浏览: 120

mysql中sum float类型使用小数点的方法

在MySQL数据库中，当对`float`类型的数据执行`SUM`函数时，可能会遇到小数点后数值不精确的问题。这是因为`float`类型是近似数值存储，它并不保证完全精确，尤其在进行数学计算时可能会引入误差。为了解决这个问题，我们可以采用两种主要的方法。 **方法一：将`float`字段改为`decimal`类型** `decimal`类型是用于存储高精度数值的，它可以提供固定精度和小数位数，因此在处理财务或者需要精确计算的场景下更为适用。要将`float`字段转换为`decimal(16,6)`，可以按照以下步骤进行： 1. 创建一个新的临时字段，数据类型为`decimal(16,6)`。例如，如果你的原始字段名为`float_field`，可以运行以下SQL语句： ```sql ALTER TABLE table_name ADD temporary_field decimal(16,6); ``` 2. 然后，将`float_field`中的值复制到新的`temporary_field`，确保数据精确转换： ```sql UPDATE table_name SET temporary_field = CAST(float_field AS decimal(16,6)); ``` 3. 删除原来的`float_field`并重命名`temporary_field`为`float_field`： ```sql ALTER TABLE table_name DROP COLUMN float_field; ALTER TABLE table_name RENAME COLUMN temporary_field TO float_field; ``` 这种方法虽然较为彻底，但需要注意的是，`decimal`类型占用的存储空间比`float`大，且计算速度可能稍慢。 **方法二：使用`BINARY`关键字** `BINARY`关键字在MySQL中不是函数，而是一个类型转换运算符，它将字符串转化为二进制字符串。对于浮点数，`BINARY`可以确保在计算过程中不进行任何自动类型转换，从而保持数值的原始精度。例如，你可以这样使用`BINARY`关键字来计算`SUM`： ```sql SELECT SUM(BINARY float_column) AS total FROM table_name; ``` 这里，`BINARY float_column`将`float_column`的值转换为二进制字符串，然后`SUM`函数再进行计算，避免了浮点数的精度问题。在实际应用中，如果你的查询涉及到多个表的联接，如示例中的`ler_card`和`ler_items`，可以将`BINARY`关键字融入到联接条件或聚合函数中，如： ```sql SELECT SUM(binary(a.number * b.price)) AS total FROM ler_card a LEFT JOIN ler_items b ON a.itemId = b.itemId WHERE user_id = 1; ``` 这种方法不需要改变表结构，但可能仍然存在浮点数计算的精度问题，只是在某种程度上减少了这种影响。总结来说，处理`float`类型的`SUM`计算时，为了确保结果的精确性，推荐使用`decimal`类型进行存储和计算，如果不能更改字段类型，则可以尝试使用`BINARY`关键字。这两种方法都可以帮助你解决`float`类型数据在`SUM`操作中可能出现的精度问题。

当你在MySQL中使用`SUM()`函数计算数值列的总和时，如果不需要小数部分，你可以通过将结果转换为整数来去除小数。你可以这样做： ```sql SELECT CAST(SUM(column_name) AS SIGNED) FROM table_name; ``` 或者 ```sql SELECT TRUNCATE(SUM(column_name)) FROM table_name; ``` 这里，`column_name`是你想要求和的列名，`table_name`是对应的表名。`CAST`函数会将结果转换为整数，而`TRUNCATE`函数则直接截断小数部分保留整数。请注意，`SUM()`默认返回的是浮点数类型的总和，如果你的数据本来就是整数，那么不会有小数。如果不是，上述操作才会生效。

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