restplus two-sample t test该怎么填入数据

restplus two-sample t test是一种用于比较两个样本均值差异的假设检验方法，需要输入以下数据：

1. 两个样本的数据，可以是两个向量、两个列表或两个数组。

2. 显著性水平，通常取0.05。

3. 检验类型，可以是双侧检验、左侧检验或右侧检验。

4. 样本数量和样本方差，用于计算t统计量和p值。

下面是一个示例代码：

from scipy.stats import ttest_ind

# 两个样本的数据
sample1 = [1, 2, 3, 4, 5]
sample2 = [6, 7, 8, 9, 10]

# 显著性水平
alpha = 0.05

# 双侧检验
test_type = 'two-sided'

# 计算t统计量和p值
t_stat, p_val = ttest_ind(sample1, sample2, equal_var=True)

# 输出结果
if p_val < alpha:
    print('拒绝原假设，两个样本的均值有显著差异')
else:
    print('接受原假设，两个样本的均值没有显著差异')

在上面的代码中，使用了scipy库中的ttest_ind函数进行计算，equal_var=True表示假设两个样本的方差相等。根据计算结果，可以判断两个样本的均值是否有显著差异。