t=-3:0.125:3，x=sin2t,y=cos2t，z=x^2+2*y^2，请将图形窗口分割成4个区域，分别绘制基于x,y,z的三维网格曲面图、带有等高线的三维网格曲面图，带有底座的三维网格曲面图、填充颜色的三维网格曲面图。坐标轴范围为[-1 1 -1 1 0 2]，并为每幅图添加标题。

同样使用Python的matplotlib库，可以使用subplot()函数来实现将图形窗口分割成多个区域，然后在每个区域内分别绘制对应的三维网格曲面图。以下是一个可能的实现示例，供参考：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 生成数据
t = np.arange(-3, 3, 0.125)
x = np.sin(2*t)
y = np.cos(2*t)
z = x**2 + 2*y**2

# 创建一个2行2列的图形窗口，并将第一个区域激活
fig = plt.figure()

# 绘制基于x,y,z的三维网格曲面图
ax1 = fig.add_subplot(2, 2, 1, projection='3d')
ax1.plot_surface(x, y, z, cmap='coolwarm')
ax1.set_title('Surface plot')

# 绘制带有等高线的三维网格曲面图
ax2 = fig.add_subplot(2, 2, 2, projection='3d')
ax2.plot_surface(x, y, z, rstride=1, cstride=1, cmap='coolwarm',
                 alpha=0.5, linewidth=0.5)
ax2.contour(x, y, z, offset=0, cmap='coolwarm')
ax2.set_title('Contour plot')

# 绘制带有底座的三维网格曲面图
ax3 = fig.add_subplot(2, 2, 3, projection='3d')
ax3.plot_surface(x, y, z, rstride=1, cstride=1, cmap='coolwarm',
                 alpha=0.5)
ax3.contour(x, y, z, offset=0, cmap='coolwarm')
ax3.set_zlim(0, 2)
ax3.set_title('Base plot')

# 绘制填充颜色的三维网格曲面图
ax4 = fig.add_subplot(2, 2, 4, projection='3d')
ax4.plot_surface(x, y, z, rstride=1, cstride=1, cmap='coolwarm',
                 alpha=0.5, linewidth=0.5)
ax4.plot_wireframe(x, y, z, rstride=3, cstride=3, color='black')
ax4.set_title('Wireframe plot')

# 设置坐标轴范围
for ax in fig.get_axes():
    ax.set_xlim([-1, 1])
    ax.set_ylim([-1, 1])
    ax.set_zlim([0, 2])

# 显示图形
plt.show()

这段代码会生成一个图形窗口，其中被分割为4个区域，分别绘制基于x,y,z的三维网格曲面图、带有等高线的三维网格曲面图，带有底座的三维网格曲面图、填充颜色的三维网格曲面图。每幅图都设置了坐标轴范围为[-1 1 -1 1 0 2]，并添加了相应的标题。其中，第一个区域使用了plot_surface()函数绘制基于x,y,z的三维网格曲面图，第二个区域使用了plot_surface()和contour()函数绘制带有等高线的三维网格曲面图，第三个区域使用了plot_surface()和contour()函数绘制带有底座的三维网格曲面图，第四个区域使用了plot_surface()和plot_wireframe()函数绘制填充颜色的三维网格曲面图。