numpy中将一个坐标分离出行和列数值

在NumPy中，如果你有一个包含坐标的数据数组，比如是一个二维数组，你想按照行和列的值将其转换成两个独立的一维数组，你可以使用`numpy.split()`函数或`numpy.hsplit()`（对行进行分割）和`numpy.vsplit()`（对列进行分割）。这里有个例子：

假设你有如下二维数组 `arr`：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])

如果你想按照行（索引0代表第一行，索引1代表第二行）分开，可以这样操作：

rows = np.vsplit(arr, arr.shape[0])
# rows will be a list with two arrays: [array([[1, 2]]), array([[3, 4], [5, 6]])]

如果你想按列（索引0代表第一列，索引1代表第二列）分开，可以这样：

columns = np.hsplit(arr, arr.shape[1])
# columns will be a list with two arrays: [array([[1, 2]]), array([[3, 4]])]

记住，上述操作会返回一个列表，每个元素都是NumPy数组。