python写程序求π=3.1415(误差不超过0.0001)时，darts=多少

在Python中，使用Bailey-Borwein-Plouffe (BBP) 公式精确计算π通常涉及编写一个无限级数求和的函数，但实际上由于浮点运算有限精度，我们需要设置一个迭代次数的上限来达到给定的误差范围。假设我们想让误差不超过0.0001，那么我们可以设置一个非常大的迭代次数，比如1,000,000次，因为每增加一个项都会带来更接近真实的π值。

然而，为了得到一个具体的 dart 数（这里的dart似乎是个误用词，可能是指迭代次数或者某个算法参数），我们需要编写一段代码来测试。这里是一个简单的示例：

def calculate_pi(darts):
    pi_sum = 0
    term = 0
    for k in range(darts):
        term += (1 / (16**k)) * (
            (4 / (8 * k + 1)) - (2 / (8 * k + 4)) - (1 / (8 * k + 5)) - (1 / (8 * k + 6))
        )
        pi_sum += term

    # 如果最后的误差在允许范围内
    if abs(pi_sum - 3.1415) < 0.0001:
        return pi_sum
    else:
        print(f"Error exceeded limit with {darts} darts. Try increasing the number of iterations.")

# 设置初始 dart 数，例如
initial_darts = 1000000
pi_with_initial_darts = calculate_pi(initial_darts)

在这个例子中，`initial_darts` 可能不足以达到所需的误差，你需要逐步增大它，直到满足条件。找到那个刚好使误差小于0.0001的最小 dart 数即为所求。