fastapi有mysql的orm吗

是的，FastAPI 有多个 MySQL ORM 可供选择。以下是其中几个常用的 ORM：

1. Tortoise-ORM：Tortoise-ORM 是一个异步 ORM，具有简单易用的语法和先进的功能，例如关系，事务，复杂的查询和迁移等。它支持多种数据库，包括 MySQL、PostgreSQL、SQLite、Oracle、Microsoft SQL Server 和 CockroachDB 等。

2. SQLAlchemy：SQLAlchemy 是一个流行的 Python ORM，支持多种数据库，包括 MySQL、PostgreSQL、SQLite、Oracle、Microsoft SQL Server 等。它提供了强大的查询和过滤功能，并且可以轻松地管理数据库架构。

3. peewee：peewee 是一个简单易用的 ORM，支持多种数据库，包括 MySQL、SQLite、PostgreSQL 和 Oracle 等。它提供了简单的语法和查询功能，并且具有快速的性能和轻量级的代码库。

FastAPI 不会强制使用特定的 ORM，因此你可以根据你的需求选择任何适合你的 ORM。

相关问题

fastapi orm对接mysql

FastAPI是一个轻量级的Web框架，它本身并不直接提供ORM（Object-Relational Mapping，对象关系映射）功能。然而，你可以选择与FastAPI结合使用的第三方库，如SQLAlchemy或Peewee等，它们都支持ORM，可以方便地操作MySQL数据库。

以SQLAlchemy为例，它是Python中最常用的ORM工具之一，用于在Python应用中轻松处理数据库操作。以下是使用SQLAlchemy和FastAPI对接MySQL的一般步骤：

1. 安装依赖：首先安装`sqlalchemy`, `fastapi`, 和 `asyncio-sqlalchemy`（如果你的应用基于异步I/O）。

pip install sqlalchemy fastapi uvicorn[standard]

2. 配置数据库连接：在你的FastAPI项目中设置数据库连接配置，比如通过环境变量或配置文件。

from sqlalchemy import create_engine

DATABASE_URL = "postgresql://username:password@localhost/dbname"

engine = create_engine(DATABASE_URL)

3. 创建数据模型：定义代表数据库表的Python类，这将自动创建相应的数据库表格。

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    email = Column(String, unique=True)

4. ORM映射到路由：使用FastAPI的`Depends`函数获取数据库连接，并在需要的地方使用SQLAlchemy进行查询、插入、更新和删除操作。

from fastapi import FastAPI, Depends
from sqlalchemy.orm import Session

app = FastAPI()

def get_db():
    db = SessionLocal()
    try:
        yield db
    finally:
        db.close()

@app.get("/users")
async def read_users(db: Session = Depends(get_db)):
    return db.query(User).all()

fastapi常用ORM

FastAPI 是一个现代化的 Web 框架，它没有自带的 ORM，但可以很方便地与其他 ORM 库集成。以下是一些常用的 ORM 库：

1. SQLAlchemy：一个功能强大的 ORM 库，可以与各种关系型数据库集成，支持多种查询语言。

2. Tortoise ORM：一个异步 ORM 库，支持异步 I/O 操作，可以与 asyncpg、aiosqlite、aiomysql 等异步数据库集成。

3. Pony ORM：一个轻量级 ORM 库，支持 SQLite、MySQL、PostgreSQL 等多种关系型数据库，使用起来非常简单。

4. Peewee：一个简单易用的 ORM 库，支持 SQLite、MySQL、PostgreSQL 等多种关系型数据库，使用起来非常方便。

5. ORMar：一个基于 SQLAlchemy 的 ORM 库，使用 Pydantic 模型定义数据模型，支持 SQLite、MySQL、PostgreSQL 等多种关系型数据库。

以上是常用的 ORM 库，根据项目的需求和个人喜好选择合适的库即可。