nltk分析提取关键词

好的，您可以参考以下代码使用NLTK进行分析和提取关键词：

首先，您需要下载NLTK和其相关的数据包：

import nltk
nltk.download('punkt')
nltk.download('stopwords')

然后，您可以使用NLTK的`word_tokenize()`函数对文本进行分词：

from nltk.tokenize import word_tokenize

text = "Hello, how are you doing today?"
tokens = word_tokenize(text)
print(tokens)

输出：

['Hello', ',', 'how', 'are', 'you', 'doing', 'today', '?']

接着，您可以使用NLTK的`PorterStemmer`或`LancasterStemmer`对分词结果进行词干提取：

from nltk.stem import PorterStemmer, LancasterStemmer

ps = PorterStemmer()
ls = LancasterStemmer()

words = ['running', 'ran', 'runner']
for word in words:
    print(ps.stem(word), ls.stem(word))

输出：

run run
ran ran
runner run

最后，您可以使用NLTK的`stopwords`包去除一些常见的停用词：

from nltk.corpus import stopwords

stop_words = set(stopwords.words('english'))

text = "This is a sample sentence, showing off the stop words filtration."
tokens = word_tokenize(text)

filtered_tokens = []
for token in tokens:
    if token.lower() not in stop_words:
        filtered_tokens.append(token)

print(filtered_tokens)

输出：

['sample', 'sentence', ',', 'showing', 'stop', 'words', 'filtration', '.']

希望以上代码可以对您有所帮助！