有三个并发进程p1，p2和p3，共享一个缓冲器buffer。buffer中每次只能存放一个数。进程p1每次产生一个随机数r，将其存入buffer中。若存放到buffer中的数是整十数，则由进程p2将其

### 回答1：
取出并打印出来；否则由进程p3将其取出并打印出来。请问如何实现这个过程？

可以使用信号量来实现进程间的同步和互斥。定义两个信号量empty和full，分别表示buffer是否为空和是否已满。初始时empty为1，full为。定义一个互斥信号量mutex，初始值为1，用于保证同时只有一个进程能够访问buffer。

进程p1的代码如下：

while (true) {
    int r = generate_random_number();
    sem_wait(empty);
    sem_wait(mutex);
    buffer = r;
    sem_post(mutex);
    if (r % 10 == ) {
        sem_post(full2);
    } else {
        sem_post(full3);
    }
}

进程p2的代码如下：

while (true) {
    sem_wait(full2);
    sem_wait(mutex);
    int r = buffer;
    buffer = ;
    sem_post(mutex);
    sem_post(empty);
    printf("%d\n", r);
}

进程p3的代码如下：

while (true) {
    sem_wait(full3);
    sem_wait(mutex);
    int r = buffer;
    buffer = ;
    sem_post(mutex);
    sem_post(empty);
    printf("%d\n", r);
}

### 回答2：
首先，我们需要明确什么是进程和缓冲器。进程是正在执行的程序，是计算机任务调度的基本单位。缓冲器是一种存储数据的临时区域，用于解决输入和输出速度不匹配的问题。

在这个问题中，我们有三个并发进程p1、p2和p3，它们共享一个缓冲器buffer。p1的任务是每次产生一个随机数r，将其存入buffer中。如果存放到buffer中的数是整十数，那么进程p2将其取出。进程p3则是在p1没有产生新的数时等待。

那么如何实现这个过程呢？我们可以使用信号量来进行进程间的同步。对于进程p1，每次产生一个随机数之后，需要通过信号量保护buffer的操作，即进入临界区。如果buffer中已经有了一个数，则p1需要等待p2将其取出。如果buffer中还没有数，则p1能够直接存放到buffer中。

对于进程p2，它需要通过信号量来保护对buffer的读取操作，同样需要进入临界区。如果buffer中没有整十数，p2需要等待p1产生一个整十数。如果buffer中有整十数，则p2可以直接取出并进行处理。

对于进程p3，它需要等待p1的信号，也需要进入临界区。如果p1已经结束，p3需要通过信号量来通知p2结束。如果p1还在运行，p3需要等待下一次信号。

综上所述，这个并发进程问题需要使用信号量来进行同步。面对这个问题，我们需要熟悉信号量、缓冲器和进程之间的关系，进而设计并发进程的方案。

### 回答3：
进程p3从buffer中读取数据，并对读取到的数加上1后输出。如果buffer为空，则p1必须等待p2读取后才能继续写入，而p2则必须等待p1写入后才能读取。

这种并发模型就是生产者消费者问题，其中p1是生产者，p2和p3是消费者。要解决生产者消费者问题，有多种经典算法可以使用，例如信号量、管程、条件变量等。

在这个问题中，最重要的是保证同时只有一个进程可以访问buffer。可以使用互斥锁来实现这一点，保证每个进程在访问buffer时都必须先获取锁，操作完后再释放锁。

同时，要确保p2只读取整十数，可以使用条件变量来实现。p1在写入buffer后，通过条件变量通知p2来读取数据，如果p2发现读取的数不是整十数，就通过条件变量通知p1继续写入。

最后，p3读取数据后必须先加1再输出，这可以通过一个简单的计算来实现。

综上所述，可以使用如下的伪代码来解决这个问题：

mutex buffer_lock;
condition_variable cv_p1, cv_p2;
int buffer;

void p1() {
    while (true) {
        int r = generate_random_number();
        unique_lock<mutex> lck(buffer_lock);
        while (buffer != -1) {
            cv_p1.wait(lck);
        }
        buffer = r;
        cout << "p1 produces " << r << endl;
        if (r % 10 == 0) {
            cv_p2.notify_one();
        }
        lck.unlock();
    }
}

void p2() {
    while (true) {
        unique_lock<mutex> lck(buffer_lock);
        while (buffer == -1 || buffer % 10 != 0) {
            cv_p2.wait(lck);
        }
        cout << "p2 consumes " << buffer << endl;
        buffer = -1;
        cv_p1.notify_one();
        lck.unlock();
    }
}

void p3() {
    while (true) {
        unique_lock<mutex> lck(buffer_lock);
        while (buffer == -1) {
            cv_p1.wait(lck);
        }
        int num = buffer + 1;
        cout << "p3 reads " << buffer << ", adds 1, and outputs " << num << endl;
        buffer = num;
        cv_p2.notify_one();
        lck.unlock();
    }
}

在该算法中，p1不断生成随机数，并将其写入buffer中。如果生成的随机数是整十数，则唤醒p2来读取数据。如果buffer不为空，则p1必须等待p2读取后才能继续写入。

p2不断读取buffer中的数据，并判断其是否为整十数。如果不是，则唤醒p1继续写入数据。如果读取到的数据是整十数，则输出并清空buffer，等待p1继续写入。

p3不断读取buffer中的数据，并对读取到的数加1后输出。如果buffer为空，则必须等待p1写入后才能读取。每次操作完成后，要唤醒p2来读取数据。

通过使用互斥锁和条件变量，我们可以很好地解决这个生产者消费者问题。在实际开发中，也可以使用更高级的并发工具，例如Java的BlockingQueue和C++的concurrent_queue，来更方便地实现类似的问题。