如何设计一个基于Java的气象数据可视化系统，涉及数据采集、存储、处理及模块化开发？请结合实际项目经验给出详细步骤。

对于希望深入理解和实现Java气象数据可视化系统的开发者而言，这里推荐的资料《Java气象数据可视化系统设计与实现：功能模块与关键技术》将是你的宝贵资源。它不仅涵盖了系统设计的理论知识，还包括了实现过程中的关键技术和实践方法。

参考资源链接：[Java气象数据可视化系统设计与实现：功能模块与关键技术](https://wenku.csdn.net/doc/84dro8ug5o?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，气象数据可视化系统的开发需要一个明确的规划。你需要定义系统的需求，确定需要收集哪些气象数据，比如温度、湿度、风速等，并设计相应的数据采集模块。数据的采集可以通过各种传感器或者第三方服务API来完成，例如使用RESTful API从气象站获取实时数据。

接下来是数据的存储与处理。根据数据的类型和大小，选择合适的数据库技术，如MySQL、PostgreSQL或者NoSQL数据库如MongoDB。设计数据库时要注意数据模型的构建，以及如何高效地查询和更新数据。在SpringBoot框架中，你可以利用其内置的JPA或MyBatis等ORM框架来简化数据库操作。

在数据处理方面，根据业务需求，可能需要进行数据清洗、转换和分析等操作。可以利用Java的流API以及SpringBoot集成的各种数据处理库来实现这些功能。另外，对于大规模数据处理，可以考虑使用Apache Spark或Hadoop等大数据技术。

模块化设计是提高系统可维护性和可扩展性的重要手段。你可以按照功能将系统划分为若干个模块，例如数据采集模块、数据处理模块、用户界面模块等。在SpringBoot中，可以利用自动配置和Spring MVC来管理不同模块的依赖关系和交互。

最后，对于人机交互部分，你可能需要一个直观的前端界面来展示气象数据和分析结果。可以使用Web前端技术如HTML、CSS、JavaScript，结合Vue.js或React.js等现代前端框架来实现。

这个过程中，Maven的项目管理和依赖管理功能将会非常有用，它能帮助你清晰地管理项目的依赖和版本，确保项目的构建过程自动化和标准化。

综上所述，通过结合《Java气象数据可视化系统设计与实现：功能模块与关键技术》中的指导和你的实践，你可以逐步构建出一个高效、稳定且用户友好的气象数据可视化系统。

参考资源链接：[Java气象数据可视化系统设计与实现：功能模块与关键技术](https://wenku.csdn.net/doc/84dro8ug5o?spm=1055.2569.3001.10343)