pytorch与python哪个更好

PyTorch是一个基于Python的深度学习框架，因此它需要Python作为基础语言。所以PyTorch不能与Python进行比较，因为它们是不同的东西。Python是一种编程语言，而PyTorch是用Python编写的深度学习框架。如果你想学习深度学习，那么学习Python和PyTorch都是非常有用的。如果你已经熟悉Python，那么学习PyTorch会更容易一些。但是，如果你想使用其他深度学习框架，比如TensorFlow或Keras，那么你可能需要学习不同的编程语言。

相关问题

pytorch和python版本对应

### 回答1：
可以通过PyTorch官网查看对应的版本关系，不同版本的PyTorch对应的Python版本也会有所不同，建议根据需要的PyTorch版本来确定对应的Python版本。例如，PyTorch 1.7.1对应的Python版本为3.6，3.7，3.8。

### 回答2：
PyTorch的版本是与Python的版本进行一定对应的，不同的PyTorch版本适用于不同的Python版本。以下是一些常见的PyTorch版本及其对应的Python版本：

1. PyTorch 0.4.x版本：适用于Python 2.7和Python 3.5及以上版本。

2. PyTorch 1.0.x版本：适用于Python 2.7和Python 3.5及以上版本。

3. PyTorch 1.1.x版本：适用于Python 3.5及以上版本，不再支持Python 2.7。

4. PyTorch 1.2.x版本：适用于Python 3.5及以上版本。

5. PyTorch 1.3.x版本：适用于Python 3.5及以上版本。

需要注意的是，尽管PyTorch在不同Python版本上可能能够运行，但建议使用Python的较新版本以获得更好的性能和功能支持。此外，在安装PyTorch时，建议查看官方文档以获取特定版本的详细要求和兼容性信息。

pytorch学习python基础

PyTorch是一个深度学习框架，用于构建和训练神经网络模型。在学习PyTorch之前，建议先掌握一些Python的基础知识。以下是一些可以帮助你学习的主题：

1. 变量和数据类型：了解Python中的不同数据类型，比如整数、浮点数、字符串、列表、元组和字典，以及如何创建和操作它们。

2. 控制流语句：学习使用条件语句（if-else）和循环语句（for和while）来控制程序的执行流程。

3. 函数和模块：了解如何定义和调用函数，并学习如何使用模块来组织和重用代码。

4. 文件操作：学习如何读写文件，以及如何处理文件中的数据。

5. 异常处理：了解如何处理和捕获异常，以便在程序出错时进行适当的处理。

这些是Python的基础知识，通过学习它们，你将有能力更好地理解和使用PyTorch。你可以通过在线教程、文档或相关书籍来学习Python的基础知识。