left join 和分表查询哪个更好

left join 和分表查询是两个不同的概念，不能简单地比较哪个更好，具体要看实际需求和场景。

left join 是一种连接查询方式，用于将两个表中满足连接条件的数据进行组合。它适用于需要在两个表中按条件查询、组合数据的场景。

而分表查询是一种数据分片的方式，将大表按照某个规则分成多个小表进行存储和查询。它适用于数据量大、单表查询效率低下的场景。

如果你的数据量很大，单表查询效率低下，可以考虑使用分表查询来提高查询效率。而如果你需要在多个表中查询、组合数据，可以使用 left join 进行连接查询。当然，如果你的数据量非常大，可以考虑使用分布式数据库来进行数据存储和查询。

相关问题

mysql多个left join 查询很慢

你的问题是关于MySQL中多个LEFT JOIN查询速度慢的情况。有几种可能的原因导致这个问题：

1. 索引不正确或缺失：请确保在连接条件和查询过滤条件上使用了合适的索引。缺少索引可能导致查询需要扫描整个表，从而降低性能。可以使用EXPLAIN语句来分析查询计划，检查是否正确使用了索引。

2. 表关联过多：当进行多个LEFT JOIN操作时，涉及的表越多，查询的复杂度也会增加。尽量减少JOIN操作的数量，或者考虑使用其他优化技术，如子查询、临时表等。

3. 数据量过大：如果参与LEFT JOIN操作的表中数据量非常大，查询速度可能会受到影响。可以考虑通过分区、分表等方式来优化查询性能，以减少操作的数据量。

4. 硬件资源不足：如果数据库服务器的硬件配置不够强大，可能会限制查询的性能。确保服务器有足够的内存、处理器和磁盘空间。

5. 查询语句优化：合理编写查询语句也是提高性能的关键。避免不必要的字段选择和过滤条件，尽量使用更精确的条件来限制结果集大小。

综上所述，你可以通过检查索引、优化查询语句、减少表关联数量和增加硬件资源等方式来提升多个LEFT JOIN查询的性能。

mysql分表和分区最佳攻略_mysql分区和分表哪个好

MySQL是一个广泛使用的关系型数据库管理系统，有时候当数据量增加时，为了提高查询效率和管理数据，我们会考虑使用分表或者分区。

分表是将一个表按照某种规则拆分成多个独立的表，每个表包含相同的字段结构，但是存储不同的数据。分表的好处是可以将数据均匀分散在不同的表中，减少单个表的数据量，提高查询和插入的效率。然而，分表的缺点是需要在查询时涉及多个表进行操作，并且管理多个表可能会增加复杂性。

分区是将一个表按照某种规则分割成多个逻辑区域，每个区域存储一部分数据。分区的好处是可以根据查询的条件只访问特定的分区，提高查询效率。另外，分区可以很方便地进行数据迁移和备份。然而，分区的缺点是在数据插入时需要额外的开销来确定插入到哪个分区，而且分区的管理也可能会增加复杂性。

因此，对于选择使用分表还是分区，需要根据具体情况来决定。如果数据量较小，可以选择使用分表来提高查询和插入的效率。如果数据量较大，并且查询的方式倾向于按照某种规则进行筛选，可以选择使用分区来提高查询效率和管理数据的灵活性。同时，还需要考虑数据库的硬件资源和维护成本等方面的因素。