python二维列表数据分析

在Python中，二维列表常用于数据存储和分析，特别是在处理表格型数据时。它类似于电子表格中的行和列结构，比如表格、矩阵或棋盘。数据分析通常涉及对这种数据进行读取、遍历、过滤、计算统计值等操作。

例如，你可以使用Pandas库中的DataFrame数据结构来高效地处理二维列表。以下是一些常见操作：

1. **创建二维列表**: ```python
data = [['姓名', '年龄', '城市'], ['Tom', 25, 'New York'], ['Jerry', 30, 'Los Angeles']]

2. **加载到Pandas DataFrame**: ```python
   import pandas as pd
   df = pd.DataFrame(data[1:], columns=data[0])

3. **数据查看**: 查看数据前几行或特定列 ```python
print(df.head()) # 显示前五行
print(df['年龄']) # 输出年龄列

4. **数据分析**: 计算平均值、求和、分组等统计分析 ```python
   mean_age = df['年龄'].mean()
   city_counts = df['城市'].value_counts()

5. **筛选条件**: 根据条件选择数据 ```python
df[df['年龄'] > 30] # 找出年龄大于30的数据

6. **排序和重塑**: 按照某个字段排序或调整列宽 ```python
   df.sort_values('年龄', ascending=False)