milvus的TopKQuery使用方法

在 Milvus 中，`TopKQuery`是一种用于从索引集合中查找最相似向量的高效搜索方法。它主要用于基于向量的近似搜索，如推荐系统、图像检索等场景。以下是使用 `TopKQuery` 的基本步骤：

1. **初始化查询对象**：
首先创建一个 `TopKQuery` 对象，并指定目标集合的名称。

TopKQuery query = new TopKQuery();
query.setCollectionName("your_collection_name");

2. **设置查询条件**：
- **向量ID**：`setVector()` 方法用于指定要查询的向量ID，如果是最近邻搜索，可以是一个点；如果要搜索整个集合，通常使用通配符 `*`。
- **返回数量**：`setTopK(int k)` 指定查询结果中返回的最相似向量的数量，比如 `k=10` 表示返回10个最相似的向量。

query.setVector(vectorId);
query.setTopK(10);

3. **设置得分阈值** (可选)：
如果你想过滤掉得分较低的结果，可以用 `setMinScore(double minScore)` 来设置最小得分。

double minScoreThreshold = 0.5;
query.setMinScore(minScoreThreshold);

4. **执行查询**：
使用 `search()` 或 `searchAsync()` 方法发起查询，后者是异步版本，适用于大规模数据处理。

IndexStatus status = collection.loadIndex();
List<IVector> results = collection.search(query);

执行查询后，`results` 将包含满足条件的向量及其对应的得分。