yolov7 设置早停

在olov7中，设置早停可以按照以下步骤进行操作：

1. 打开train.py文件，在大约第300行的start training下面的scaler变量后，添加以下两行代码：

   stopper = EarlyStopping
   stop = EarlyStopping(patience=opt.patience), False

这将创建一个早停对象，并将patience参数设置为opt.patience的值，以确定模型在多少个epoch内没有改进时停止训练。

2. 在train.py文件的大约580行处，添加以下一行代码：

   parser.add_argument('--patience', type=int, default=100, help='EarlyStopping patience (epochs without improvement)')

这将为命令行参数添加一个选项，允许您在运行训练脚本时指定早停的等待轮次数。默认值为100，您可以根据需要进行更改。

请注意，以上提到的步骤是根据引用内容中给出的信息进行的推断，并非来自于官方文档或其他可靠来源。因此，建议在实际操作中参考相关的官方文档或指南以确保正确设置早停。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [yolov7自动停止（设置patience）且输出最优模型时的PR图（test best.py）](https://blog.csdn.net/qq_45374101/article/details/125984174)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [FME+YOLOV7写DNF自动刷图脚本](https://blog.csdn.net/weixin_57664381/article/details/128825062)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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