均值迭代图像分割matlab

基于MATLAB的均值迭代图像分割是一种常用的图像分割技术[^1]。下面是一个使用MATLAB实现均值迭代图像分割的示例代码：

% 读取图像
image = imread('image.jpg');

% 将图像转换为灰度图像
gray_image = rgb2gray(image);

% 初始化阈值
threshold = 128;

% 迭代计算均值
while true
    % 计算两个区域的均值
    region1 = gray_image(gray_image <= threshold);
    region2 = gray_image(gray_image > threshold);
    mean1 = mean(region1);
    mean2 = mean(region2);
    
    % 更新阈值
    new_threshold = (mean1 + mean2) / 2;
    
    % 判断是否收敛
    if abs(new_threshold - threshold) < 1
        break;
    end
    
    % 更新阈值
    threshold = new_threshold;
end

% 根据阈值进行分割
segmented_image = gray_image > threshold;

% 显示分割结果
imshow(segmented_image);

这段代码首先读取图像，并将其转换为灰度图像。然后，它初始化一个阈值，并在迭代过程中计算两个区域的均值。根据均值更新阈值，直到阈值收敛。最后，根据阈值将图像分割为两个区域，并显示分割结果[^2]。