conda12.2显卡要求

根据引用\[1\]中提到的信息，CUDA 12.2对显卡的要求是向下兼容的，也就是说安装最新的显卡驱动即可。具体的显卡驱动版本要求可以参考引用\[2\]中的链接，根据自己的操作系统选择对应的驱动版本。另外，根据引用\[3\]中提到的NVIDIA官方维护的仓库，可以使用nvidia-tensorflow来自动安装tf1.15.5、CUDA和cuDNN。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [30系显卡-旧版本深度学习环境配置（pytorch1.9.0+cuda11.1、tensorflow1.15.5+cuda12.2）](https://blog.csdn.net/weixin_45671758/article/details/130361843)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [CUDA(CUDA Toolkit)、显卡算力、PyTorch版本之间的匹配](https://blog.csdn.net/qq_43674552/article/details/129887994)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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