给出采样率转换farrow内插matlab代码的资料

在MATLAB中，Farrow结构是一种用于高效数字信号处理器(DSP)中进行高精度频率变换的算法。这里是一个基本的Farrow内插器设计代码示例，它将采样率降低或提高，常用于音频信号处理应用。请注意，这只是一个简化版本的代码，并不是完整的实时系统，通常会在实际工程环境中做进一步优化。

% 定义原始样本率和目标样本率
Fs_in = 44100; % 输入采样率，例如CD质量
Fs_out = 88200; % 输出采样率

% Farrow滤波器系数计算
num_stages = log2(Fs_out/Fs_in);
coefficients = fir1(num_stages, 0.5); % 低通滤波器设计，可以选择其他截止频率

% 创建Farrow结构体
farrow = dsp.FarrowFilter('NumStages', num_stages, 'Coefficients', coefficients);

% 创建输入信号
t = linspace(0, 1, Fs_in, 'uniform'); % 生成时间轴
input_signal = sin(2*pi*440*t); % 示例音频信号，440Hz正弦波

% 转换采样率
output_signal = upsample(input_signal, Fs_out/Fs_in, 'farrow', fark(farrow)); % 使用Farrow过滤器进行内插

% 观察结果
plot(t, input_signal, 'b', t, output_signal, 'r');
title(['Input Signal (Fs_in = ' num2str(Fs_in) ') vs Output Signal (Fs_out = ' num2str(Fs_out) ')']);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
legend('Original', 'Farrow Interpolated');

这个代码首先设计了一个低通滤波器，然后创建了Farrow滤波器结构，并用该结构对输入信号进行采样率转换。`firk(farrow)`函数是计算Farrow滤波器的延迟线状态，这对于保证连续的插值过程至关重要。