基于卷积神经网络的电动车头盔佩戴识别系统

基于卷积神经网络的电动车头盔佩戴识别系统是一种利用深度学习技术，通过建立相应头盔检测神经网络模型，实现非机动车驾驶人是否戴头盔检测功能的系统。该系统可以有效减少非机动车和电动自行车的交通事故，规范驾驶员的交通行为，保障人们的生命财产安全。该系统采用深度学习的方法，结合YOLOv4模型的特点，建立相应头盔检测神经网络模型，在搭建的神经网络各层次中调整偏置项，进而训练得到有效的神经网络模型，实现检测非机动车驾驶人是否戴头盔的功能，并保证其较高的精确度。