python xlwt 保留筛选

Python的xlrd和xlwt是两个非常常用的库，用于读取和写入Excel文件。xlrd用于读取Excel文件，xlwt用于写入Excel文件。这两个库可以帮助我们处理Excel文件，进行数据分析、数据处理等操作。

使用xlrd库可以读取Excel文件中的数据，包括单元格的值、格式、公式等信息。使用xlwt库可以创建新的Excel文件，或者在已有的Excel文件中写入数据，还可以设置单元格的格式、公式等信息。

在使用这两个库时，需要注意Excel文件的格式，如文件后缀名、文件编码等。同时，还需要了解Excel文件中的各种对象，如工作簿、工作表、单元格等，以便正确地读取和写入数据。

总之，Python的xlrd和xlwt库是非常实用的工具，可以帮助我们更方便地处理Excel文件中的数据。

相关问题

如何在Python的Pandas库中，通过POI操作导入Excel文件时，筛选出满足特定条件（如公式）的单元格，以及查询这些单元格在原有公式设置下的样式和调整公式后可能的变化？

在Python中，使用pandas库操作Excel文件时，可以结合openpyxl或者xlrd/xlwt等第三方库来实现对单元格的复杂操作，包括检查公式和样式。但是，直接使用pandas本身的`read_excel`函数并不会保留原始公式和样式信息。你需要先将数据加载到DataFrame，然后通过openpyxl等库去访问底层的Excel对象。

以下是基本步骤：

1. **加载数据**：

   import pandas as pd
   df = pd.read_excel('file.xlsx')

2. **检查公式**：
使用`openpyxl`库可以查看单元格的公式：

   from openpyxl import load_workbook
   wb = load_workbook(filename='file.xlsx')
   ws = wb.active
   for row in ws.iter_rows():
       for cell in row:
           if cell.has_formula:
               formula = cell.formula
               # 进行条件检查
               if 'your_condition'in formula:
                   print(f"Cell ({cell.row}, {cell.column}) contains the formula: {formula}")

3. **获取样式**：
也需要使用`openpyxl`库：

   style = cell.style
   if style.number_format.value == '0.00':
       # 样式检查
       print(f"Cell ({cell.row}, {cell.column}) has a number format of '0.00'")

4. **修改公式并观察变化**：
要改变公式，可以直接通过`openpyxl`修改单元格值，然后保存回Excel：

   cell.value = new_value

之后，如果想检查更改后的效果，再次读取Excel文件会看到新的公式值。

注意，为了保持公式计算的结果，你需要确保新公式正确并且引用了正确的单元格。同时，样式可能会因为格式化规则而自动更新。