Python中的reshape后面是什么规则

在Python的NumPy库中，`reshape()`函数用于改变数组的形状，而不会改变数据本身。这个方法主要用于调整矩阵的行数和列数，使得数组保持总元素不变。它遵循以下几个规则：

1. **元素总数不变**：无论你怎么重塑数组，NumPy会确保总的元素数量保持一致。例如，如果你有一个100个元素的一维数组，reshape成1x100、4x25或其他形状，结果数组都将包含这100个元素。

2. **新维度大小**：新的维度大小乘起来必须等于原始数组的元素数目。如果提供新的维度大小总和大于原数组元素数，将会引发错误；小于则会填充缺失的部分。

3. **数组性质保持**：非数值类型的数组（如字符串或布尔型）在reshape后，它们的元素顺序不会改变，只是排列成了新的形状。

4. **可变形状**：对于某些特殊情况，NumPy允许对一些可变形状（即具有 `-1` 的维度）进行重塑，这时NumPy会自动计算合适的大小。

**示例**：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
# reshape to a 2x3 matrix
reshaped_arr = arr.reshape((2, 3))