php 写一个余弦相似度算法

在 PHP 中计算两个向量之间的余弦相似度通常涉及以下几个步骤：

1. 定义函数，接收两个数组作为参数，假设这两个数组表示的是两个向量的元素。

function cosine_similarity($vector1, $vector2) {
    // 如果两个向量长度不同，返回0，因为无法直接比较
    if (count($vector1) !== count($vector2)) {
        return 0;
    }

    // 计算两个向量的点积（对应位置元素相乘之和）
    $dot_product = array_map(function ($a, $b) { return $a * $b; }, $vector1, $vector2);
    $dot_product_sum = array_sum($dot_product);

    // 计算每个向量的模（欧几里得距离）
    $magnitude_vector1 = sqrt(array_sum(array_map('pow', $vector1, 2)));
    $magnitude_vector2 = sqrt(array_sum(array_map('pow', $vector2, 2)));

    // 使用点积除以各自的模，得到余弦值
    if ($magnitude_vector1 > 0 && $magnitude_vector2 > 0) {
        $cosine_similarity = $dot_product_sum / ($magnitude_vector1 * $magnitude_vector2);
    } else {
        // 当模为0（即其中一个向量全为0）时，余弦相似度为0
        $cosine_similarity = 0;
    }

    return $cosine_similarity;
}