java 三个事务 第一个遍历文件夹 第二个事务遍历第一个事务得到的文件进行拆包 第三个事务遍历第二个事务的文件包 这三个事务同时进行 用CompletableFuture和LinkedBlockingQueue

下面是使用`CompletableFuture`和`LinkedBlockingQueue`来同时执行三个事务的Java代码示例：

import java.io.File;
import java.util.concurrent.CompletableFuture;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class TransactionExample {
    public static void main(String[] args) {
        LinkedBlockingQueue<File> folderQueue = new LinkedBlockingQueue<>();
        LinkedBlockingQueue<File> fileQueue = new LinkedBlockingQueue<>();
        LinkedBlockingQueue<File> packageQueue = new LinkedBlockingQueue<>();

        ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(
                10, // 核心线程数
                10, // 最大线程数
                1, TimeUnit.MINUTES, // 线程空闲超时时间
                new LinkedBlockingQueue<>()); // 任务队列

        CompletableFuture<Void> future1 = CompletableFuture.runAsync(() -> {
            // 第一个事务：遍历文件夹
            File folder = new File("path/to/folder");
            traverseFolder(folder, folderQueue);
        });

        CompletableFuture<Void> future2 = CompletableFuture.runAsync(() -> {
            // 第二个事务：遍历文件夹得到的文件进行拆包
            while (true) {
                try {
                    File file = folderQueue.take();
                    if (file == null) {
                        break;
                    }
                    // 拆包逻辑, 这里只是示例
                    // 你可以替换为自己的逻辑
                    // ...
                    fileQueue.put(file);
                } catch (InterruptedException e) {
                    Thread.currentThread().interrupt();
                    break;
                }
            }
        });

        CompletableFuture<Void> future3 = CompletableFuture.runAsync(() -> {
            // 第三个事务：遍历第二个事务的文件包
            while (true) {
                try {
                    File file = fileQueue.take();
                    if (file == null) {
                        break;
                    }
                    // 遍历文件包逻辑, 这里只是示例
                    // 你可以替换为自己的逻辑
                    // ...
                    packageQueue.put(file);
                } catch (InterruptedException e) {
                    Thread.currentThread().interrupt();
                    break;
                }
            }
        });

        CompletableFuture<Void> allFutures = CompletableFuture.allOf(future1, future2, future3);

        try {
            allFutures.get(); // 等待所有事务完成
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }

        // 关闭线程池
        executor.shutdown();

        // 处理结果
        while (true) {
            try {
                File file = packageQueue.poll();
                if (file == null) {
                    break;
                }
                // 处理结果逻辑, 这里只是示例
                // 你可以替换为自己的逻辑
                // ...
                System.out.println("Processed file: " + file.getAbsolutePath());
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }

    private static void traverseFolder(File folder, LinkedBlockingQueue<File> queue) {
        if (folder.isDirectory()) {
            for (File file : folder.listFiles()) {
                traverseFolder(file, queue);
            }
        } else {
            queue.add(folder);
        }
    }
}

上述代码中，我们使用了`LinkedBlockingQueue`来作为文件夹队列（`folderQueue`）、文件队列（`fileQueue`）、文件包队列（`packageQueue`），用于存储不同事务之间的数据。

通过使用`CompletableFuture.runAsync()`方法，我们并行地执行了三个事务。第一个事务负责遍历文件夹并将文件放入文件夹队列中，第二个事务从文件夹队列中取出文件进行拆包后放入文件队列中，第三个事务从文件队列中取出文件包进行处理并放入文件包队列中。

然后，我们使用`CompletableFuture.allOf()`方法等待所有事务完成。一旦所有事务完成，我们关闭线程池，并在最后的循环中处理文件包队列中的结果。

请根据你的实际需求替换示例代码中的逻辑，以满足你的具体要求。

如果还有其他问题，请随时提问。