null default null用法

时间: 2024-04-16 07:10:27 浏览: 159
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Mysql NULL导致的神坑

在编程中，"null" 是一个特殊的值，表示一个变量没有被赋予任何有效的值。而 "default" 是指在没有明确给变量赋值时，使用的默认值。 当我们声明一个变量时，如果没有给它赋予初始值，它的默认值会根据数据类型而不同。在某些编程语言中，例如 Java，C# 和 C++，默认值通常是 null 或者空值。null 表示没有有效的值，而空值表示一个值为空。 在一些情况下，我们可以使用 "null default null" 这个表达式来描述一个变量的初始状态。例如，在某些数据库操作中，我们可能需要指定一个字段的默认值为 null，表示没有提供具体的值。这样可以让数据库根据需要自动赋予默认值或者处理这个字段。 总而言之，"null default null" 的用法是用于表示一个变量的初始状态为空或无效，具体如何处理取决于编程语言和上下文。
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以下是对这些数据库系统中判断和替换NULL值方法的详细说明。 1. **SQL Server** 使用的是ISNULL()函数。这个函数接受两个参数：check_expression和replacement_value。check_expression是你想要检查是否为...

CREATE TABLE txhxg01 ( id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id', tscdd10_id int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT 'tscdd10_id', old_model varchar(30) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '修改前的型号', new_model varchar(30) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '修改后的型号', old_batch_no varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '修改前批号', new_batch_no varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '修改后批号', old_group_no varchar(255) NOT NULL COMMENT '修改前组号', new_group_no varchar(255) NOT NULL COMMENT '修改后组号', old_battery_no varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '修改前电池码', new_battery_no varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '修改后电池码', create_time timestamp NULL DEFAULT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间', PRIMARY KEY (id) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=9 DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=DYNAMIC COMMENT='型号修改记录表'; 生成java对象

假设你使用的是 JPA 框架，你可以定义一个名为 Txhxg01 的实体类，代码如下： java @Entity @Table(name = "txhxg01") public class Txhxg01 { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) ...

举例相应程序，使用Java编程语言和Springboot框架来实现实现对奖品表的管理功能 其中包括文件上传功能CREATE TABLE t_prize_info ( id bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '奖品id', name varchar(50) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '奖品名称', photo_url varchar(200) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '奖品图片', instruction varchar(500) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '奖品介绍', remark varchar(500) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '备注', status tinyint(4) NOT NULL COMMENT '状态 0：正常 ', is_del tinyint(3) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '删除标识（0：正常 1：删除）', create_user_id bigint(20) NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建用户id', create_time datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间', update_user_id bigint(20) NULL DEFAULT NULL COMMENT '更新用户id', update_time datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间', PRIMARY KEY (id) USING BTREE )

// getter和setter方法 } 在这个程序中，我们使用了Springboot框架来实现奖品管理功能。包括文件上传、添加奖品、查询奖品列表、删除奖品等操作。同时，我们也使用了Mybatis框架来操作数据库。

CREATE TABLE testexample ( exampleId int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, name text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL, caseType varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL, description varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL, author varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL, createTimestamp datetime NULL DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (exampleId) USING BTREE ) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 10 CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Compact; 生成java pojo

根据您提供的表结构，您可以使用以下代码生成Java POJO类： java import java.util.Date; public class TestExample { private int exampleId; private String name; private String caseType; private ...

根据以下给的数据库表结构，用PyQt5+MySQL实现增删改查，表结构如下：CREATE TABLE register_copy1 ( id int NOT NULL AUTO_INCREMENT, register_type varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL, tooth_number varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL, hospital_name varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL, doctor_name varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL, patient_name varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL, color_name varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL, category_name varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL, price varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL, tooth_a varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL, tooth_b varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL, tooth_c varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL, tooth_d varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL, number int NOT NULL, amount_of_money varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL, delivery_date varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL, register_date varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL, remark varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL, total_amount varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (id) USING BTREE ) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 48 CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic; SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

我可以回答这个问题。要实现增删改查，需要使用PyQt5和MySQL。首先，需要连接到MySQL...接下来，可以使用模型的方法来添加、删除和修改数据。查询数据可以使用SQL语句来执行。具体实现细节可以参考PyQt5和MySQL的文档。

CREATE TABLE user ( id varchar(30) NOT NULL COMMENT '用户 openid', session_key varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '用户 session_key', nickname varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '用户昵称', role int(2) DEFAULT NULL COMMENT '角色类型 0是管理员，1是用户，2是员工', phone_number varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '用户手机号', create_time datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间', update_time datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间', PRIMARY KEY (id), UNIQUE KEY phone_UNIQUE (phone_number) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='用户表';和CREATE TABLE user_account ( id int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT, user_id varchar(30) CHARACTER SET utf8mb4 NOT NULL COMMENT '用户id', password varchar(50) COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL COMMENT '用户密码', create_time datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间', update_time datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间', PRIMARY KEY (id), KEY user_id_idx (user_id), CONSTRAINT user_id_idx FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES user (id) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin;，用mybatis的注解查询数据

在这个例子中，我们定义了两个方法，一个是根据用户id查询用户信息，另一个是根据用户id查询用户账号信息。同时，我们需要在application.yml文件中配置数据源和MyBatis的相关配置： yaml spring: datasource:...

有两个表：CREATE TABLE orders ( id int NOT NULL AUTO_INCREMENT, order_time timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, total decimal(10,0) NOT NULL, uid int DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (id), KEY uid (uid), CONSTRAINT order_ibfk_2 FOREIGN KEY (uid) REFERENCES user (id) ON DELETE SET NULL ON UPDATE RESTRICT ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=68 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci; CREATE TABLE article_cat ( id int NOT NULL AUTO_INCREMENT, cat_name varchar(20) NOT NULL, parent_id int DEFAULT NULL, show_in_nav tinyint(1) DEFAULT NULL, sort_order smallint DEFAULT NULL, create_time datetime DEFAULT NULL, update_time datetime DEFAULT NULL, deleted int(1) unsigned zerofill DEFAULT '0', PRIMARY KEY (id) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=12 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;

通过使用leftJoin方法进行关联查询，并使用select方法指定要查询的字段： java public List<Order> selectOrderWithArticleCats() { return orderMapper.selectList(new QueryWrapper() .select("orders.id", ...

CREATE TABLE epic ( epicIndex int NOT NULL AUTO_INCREMENT, epicId char(100) DEFAULT NULL, epicName char(100) DEFAULT NULL, epicDescribe char(200) DEFAULT NULL, epicPriority char(100) DEFAULT NULL, epicState char(100) DEFAULT NULL, projectId char(100) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (epicIndex) ) 这张表有20条数据，但是我想把第17条数据放在第8个，怎么做

您可以使用以下 SQL 语句来实现将第17条数据移动到第8个位置： -- 将第17条数据插入到第8个位置 INSERT INTO epic (epicId, epicName, epicDescribe, epicPriority, epicState, projectId) SELECT epicId, ...

CREATE TABLE merchant_purchase_stat ( id BIGINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, merchant_id BIGINT UNSIGNED DEFAULT NULL COMMENT '商户ID，关联merchant主键', goods_model VARCHAR ( 300 ) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT '基本库商品型号ID', num INT NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '数量', stat_type INT NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '统计类型，1、购买量 2、增长幅度', market_date date NOT NULL COMMENT '基本库商品上市时间（首发时间）', stat_time datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '统计时间', PRIMARY KEY ( id ) USING BTREE, KEY idx_merchant_id ( merchant_id ) USING BTREE, KEY idx_goods_model ( goods_model ) USING BTREE ) ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT = DYNAMIC COMMENT = '店铺采购统计';根据表结构生成java实体类，持久层，业务层，添加注释，以及crud

2. 创建持久层接口MerchantPurchaseStatMapper，使用MyBatis框架进行数据访问： @Mapper public interface MerchantPurchaseStatMapper { void insert(MerchantPurchaseStat stat); void update...

根据CREATE TABLE tb_dic ( id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增id', name vCREATEarchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '数据项名称', other_name1 varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '数据项别名1', other_name2 varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '数据项别名2', detail varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '详细描述', type_id int(11) DEFAULT NULL COMMENT '类别id', order varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '排序', valid int(11) DEFAULT NULL COMMENT '是否有效', PRIMARY KEY (id) USING BTREE ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=DYNAMIC COMMENT='字典表'; 生成基于Springboot 字典缓存

6. 在需要使用字典缓存的地方注入DictionaryCache类，并调用其提供的查询方法即可，例如： java @Service public class MyService { @Autowired private DictionaryCache dictionaryCache; public void ...

我有一张mysql表，表结构如下： CREATE TABLE bb_taimsunitstock ( business_date int(11) NOT NULL DEFAULT '0', contract_id varchar(32) COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL DEFAULT '', fund_id int(11) DEFAULT NULL, asset_id int(11) DEFAULT NULL, combi_id int(11) DEFAULT NULL, report_code varchar(32) COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT NULL, market_no int(11) DEFAULT NULL, stock_name varchar(255) COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT NULL, stock_type varchar(10) COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT NULL, contract_name varchar(255) COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT NULL, invest_contract_type varchar(10) COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT NULL, current_cost decimal(20,2) DEFAULT '0.00', current_amount decimal(20,4) DEFAULT '0.0000', current_profit decimal(20,2) DEFAULT '0.00', stock_status varchar(5) COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT NULL, company_id int(11) DEFAULT NULL, currency_no varchar(3) COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT '', position_market_value decimal(18,2) DEFAULT '0.00', floating_profit decimal(18,2) NOT NULL DEFAULT '0.00', PRIMARY KEY (business_date,contract_id), KEY bb_idx_aimsunitstock_bc (business_date,contract_id), KEY bb_idx_aimsunitstock_facrm (fund_id,asset_id,combi_id,report_code,market_no,stock_status) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin; 我在代码中会执行以下语句，以下语句写在了同一个标签里 delete from bb_taimsunitstock where business_date=20230415 and fun_id in (1,2); INSERT INTO dbreport.bb_taimsunitstock (business_date, contract_id, fund_id, asset_id, combi_id, report_code, market_no, stock_name, stock_type, contract_name, invest_contract_type, current_cost, current_amount, current_profit, stock_status, company_id, currency_no, position_market_value, floating_profit) VALUES (20230415, 'PJ2022116380', 1, 1, 1, '', 6, '', '', '票据回归0830', '02', 20000.00, 0.0000, 0.00, '1', 9999, 'CNY', 20000.00, 0.00); 现在我的程序发生了死锁，请问是什么原因？

为了避免死锁的发生，可以考虑以下几种方法： 1. 优化 SQL 语句，减少锁的竞争。 2. 尽量将事务执行时间缩短，减少锁的持有时间。 3. 合理设置事务隔离级别，避免出现不可重复读、幻读等问题。 4. 在应用程序中...

根据CREATE TABLE tb_dic ( id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增id', name varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '数据项名称', other_name1 varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '数据项别名1', other_name2 varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '数据项别名2', detail varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '详细描述', type_id int(11) DEFAULT NULL COMMENT '类别id', order varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '排序', valid int(11) DEFAULT NULL COMMENT '是否有效', PRIMARY KEY (id) USING BTREE ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=DYNAMIC COMMENT='字典表';CREATE TABLE tb_dic_type ( id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, type_name varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '字典类型名称', type_detail varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '字典类型描述', edit varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '是否可编辑1是0否', PRIMARY KEY (id) USING BTREE ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=DYNAMIC COMMENT='字典类型表'; 基于Springboot 生成 字典缓存代码

这个示例代码中，我们使用了Springboot的缓存注解，通过@Cacheable注解将getDictionary方法进行了缓存配置，并指定了缓存名称为dictionaryCache。同时，我们还在该注解中指定了一个keyGenerator，用于生成缓存的key...

已知表结构为：CREATE TABLE dmp_data_verification_rule ( id varchar(40) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT '主键', rule_code varchar(50) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT '规则编码', rule_comment text CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci COMMENT '规则说明', reconfirm_flag tinyint NOT NULL COMMENT '是否需要人为二次判断', rule_type_id varchar(40) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '规则分类id', rule_set_ids json DEFAULT NULL COMMENT '规则集ids，数组形式:["1"]', rule_order int DEFAULT NULL COMMENT '规则排序', extra_note json DEFAULT NULL COMMENT '备注', creator varchar(32) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '创建人', creation_time varchar(14) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '创建时间', modifier varchar(32) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '最后修改人', modified_time varchar(14) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '最后修改时间', valid tinyint NOT NULL COMMENT '合法标识', ts timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '乐观锁', PRIMARY KEY (id) USING BTREE, KEY idx_type_id (rule_type_id) USING BTREE COMMENT '规则类型索引', KEY idx_rule_code (rule_code) USING BTREE COMMENT '规则编码', KEY idx_rule_order (rule_order) USING BTREE COMMENT '规则排序' ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci COMMENT='数据校验规则表';，extra_note 存储的数据有{"scopeCode": "project", "classCodesA": ["ACCCAC"], "classCodesB": ["ACCCCP","ACCCAC"]}，怎么根据ruleTypeId，及classCodesB（数组）进行数据查询，classCodesB传的是个数组，需要判断数组中的元素是否完全相同相等，通过mysql及mapper.xml实现

可以使用MySQL的JSON_CONTAINS函数和JSON_EXTRACT函数来实现。具体的SQL语句如下： SELECT * FROM dmp_data_verification_rule ...这样，在调用该方法时，只需要传入ruleTypeId和classCodesB两个参数即可。

1.使用以下sql语句创建一个log表 CREATE TABLE cskaoyan_log ( id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, operation varchar(255) DEFAULT NULL, ip varchar(255) DEFAULT NULL, add_time datetime DEFAULT NULL, success tinyint(1) DEFAULT NULL, err_msg varchar(255) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (id) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=8 DEFAULT CHARSET=utf8mb4; 需要大家创建与之对应的实体类CskaoyanLog，提供的对应的成员变量 2.提供一个默认的Servlet，该默认的Servlet实现以下功能，当别人访问了一个你其他Servlet没有对应的请求的时候，记录下来 操作（URI）、客户端IP、访问时间 这些信息，然后将这个信息记录到上面的cskaoyan_log表中，需要大家更新：id、operation、ip、add_time这些字段，其余字段不需要更新

以下是对应的实体类CskaoyanLog： java public class CskaoyanLog { private int id; private String operation; private String ip;...其中，insertLog()方法用于将日志记录插入到数据库中。

isnotnull用法

- *1* [MySQL where条件is null 及is not null 的用法](https://blog.csdn.net/zzx262625/article/details/129295457)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip...

sql isnull用法

- *1* [SQL中ISNULL用法示例](https://blog.csdn.net/twtiqfn/article/details/24001221)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_...
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ggflags包的定制化主题与调色板：个性化数据可视化打造秘籍

![ggflags包的定制化主题与调色板：个性化数据可视化打造秘籍](https://img02.mockplus.com/image/2023-08-10/5cf57860-3726-11ee-9d30-af45d079f268.png) # 1. ggflags包概览与数据可视化基础 ## 1.1 ggflags包简介 ggflags是R语言中一个用于创建带有国旗标记的地理数据可视化的包，它是ggplot2包的扩展。ggflags允许用户以类似于ggplot2的方式创建复杂的图形，并将地理标志与传统的折线图、条形图等结合起来，极大地增强了数据可视化的表达能力。 ## 1.2 数据可视