torch.cat(): input types can't be cast to the desired output type Byte

根据提供的引用内容，出现这种错误通常是因为输入的数据类型与期望的输出类型不匹配。在使用`torch.cat()`函数时，如果输入的张量类型不一致，则会出现这种错误。解决这个问题的方法是将所有输入张量的数据类型转换为相同的类型，以便它们可以被拼接在一起。

以下是一个示例，假设我们有两个张量`t1`和`t2`，它们的数据类型分别为`float`和`int`，我们想将它们拼接在一起：

import torch

t1 = torch.tensor([1.0, 2.0, 3.0])
t2 = torch.tensor([4, 5, 6])

# 将t2的数据类型转换为float
t2 = t2.float()

# 将t1和t2拼接在一起
result = torch.cat((t1, t2))

print(result)

输出结果为：

tensor([1., 2., 3., 4., 5., 6.])

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result type Float can't be cast to the desired output type __int64的错误是由于torch版本更新导致的。在新版本的torch中，无法自动执行将Float类型转换为long int类型的操作。解决方法是将gain = torch.ones(7, device=targets.device)改为gain = torch.ones(7, device=targets.device).long()。这样就可以将tensor的类型转换为long int，解决了类型转换的问题。