torch.empty()初始化二维张量

当你使用 `torch.empty()` 初始化二维张量时，你需要指定该张量的行数和列数，可以使用以下代码：

import torch

x = torch.empty(3, 4)
print(x)

输出结果如下：

tensor([[1.0378e-38, 9.0919e-39, 1.0653e-38, 9.0919e-39],
        [1.0561e-38, 9.1837e-39, 1.0653e-38, 4.1327e-39],
        [1.0653e-38, 4.2246e-39, 1.0469e-38, 9.0919e-39]])

这里创建了一个 $3\times4$ 的未初始化的张量，可以看到输出结果中每个元素的值都是随机的。

如果你想要初始化二维张量的值为 0，可以使用 `torch.zeros()` 函数，代码如下：

import torch

x = torch.zeros(3, 4)
print(x)

输出结果如下：

tensor([[0., 0., 0., 0.],
        [0., 0., 0., 0.],
        [0., 0., 0., 0.]])

这里创建了一个 $3\times4$ 的全零张量。

除了 `torch.empty()` 和 `torch.zeros()`，还有一些其他的初始化函数，例如 `torch.ones()` 和 `torch.rand()`。你可以根据需要选择合适的函数进行初始化。