基于matlab的图像去雾系统毕业设计

基于MATLAB的图像去雾系统是一种通过算法处理雾霾图片的图像处理系统。毕业设计项目的目标是研究和开发一种高效的图像去雾算法，并使用MATLAB编程实现。

该系统的设计可以分为三个主要部分：图像预处理、去雾算法和结果展示。首先，图像预处理阶段会对输入的雾霾图片进行预处理，例如调整对比度、亮度和颜色平衡，以提高图片质量。接下来，去雾算法会基于输入图像的属性，如雾的浓度、景深等，应用去雾算法对图像进行处理。常见的去雾算法包括暗通道先验法、双边滤波法等。在应用去雾算法之后，系统将生成去雾后的图像，并将其展示给用户。

在毕业设计中，可以通过以下步骤实现该系统。首先，收集和准备雾霾图像数据集，包括包含不同种类和浓度的雾霾图像。然后，实现图像预处理部分，对输入的雾霾图像进行预处理以提高图像质量。接下来，研究和实现去雾算法，可以选择合适的算法并使用MATLAB编程实现。最后，在系统中添加结果展示模块，将去雾后的图像显示给用户。

在整个毕业设计过程中，需要进行算法的实现和优化，以提高去雾系统的效率和性能。同时，还要进行实验评估，比较不同算法的去雾效果，并与其他相关研究进行对比分析。

基于MATLAB的图像去雾系统毕业设计可以在图像处理和计算机视觉领域中发挥重要作用，为改善雾霾图像质量以及相关领域的研究提供有益的帮助。