在使用Ubuntu 16.04 LTS系统和Python 2环境下，应该如何正确安装并配置MaxiNet分布式网络仿真平台？

在Ubuntu 16.04 LTS系统上安装MaxiNet并使用Python 2，你需要遵循一系列详细的步骤来确保正确配置。根据《修正版MaxiNet安装教程：亲测有效》，这里提供一个清晰的操作指南：（步骤、代码、mermaid流程图、扩展内容，此处略）

参考资源链接：[修正版MaxiNet安装教程：亲测有效](https://wenku.csdn.net/doc/3shhm0m1zm?spm=1055.2569.3001.10343)

1. 首先确保系统已安装git、python-pip等必备工具，并设置好无密码sudo权限。
2. 克隆并安装Mininet，确保安装版本为2.2.1rc1，如果网络连接GitHub有问题，先安装build-essential、nghttp2等构建工具，并取消Git代理设置。
3. 安装Metis，编译并安装其源代码。
4. 使用pip安装Pyro4。
5. 克隆MaxiNet仓库，切换到v1.2版本，然后执行make install进行安装。
安装完成后，需要对MaxiNet的配置文件进行必要的设置，确保其正确运行。
通过这样的步骤，你将能够在Ubuntu 16.04 LTS上配置好MaxiNet，并使用Python 2来进行分布式网络仿真。这个过程不仅包括了依赖安装，还涵盖了配置和验证安装正确性的方法。为了更深入理解和掌握MaxiNet的安装过程和使用方法，建议详细阅读这份资料：《修正版MaxiNet安装教程：亲测有效》。这份教程不仅提供了正确的安装步骤，还包括了解决常见问题的技巧和额外配置指导，确保你在安装和使用MaxiNet时能够更加得心应手。

参考资源链接：[修正版MaxiNet安装教程：亲测有效](https://wenku.csdn.net/doc/3shhm0m1zm?spm=1055.2569.3001.10343)