在matlab上搭建一个信号源(分别支持实正弦信号,高斯白噪声,实周期脉冲信号,复正弦信号)+半带滤波器的系统,系统用定点化实现。

时间: 2024-04-14 20:26:09 浏览: 23
在 MATLAB 中搭建一个信号源加半带滤波器的系统,可以按照以下步骤进行: 1. 生成实正弦信号: ```matlab fs = 1000; % 采样率 t = 0:1/fs:1; % 时间向量 f = 10; % 正弦信号频率 A = 1; % 正弦信号幅值 x = A * sin(2*pi*f*t); % 生成实正弦信号 ``` 2. 生成高斯白噪声信号: ```matlab noise_power = 0.1; % 噪声功率 noise = sqrt(noise_power) * randn(size(t)); % 生成高斯白噪声 ``` 3. 生成实周期脉冲信号: ```matlab T = 0.2; % 脉冲周期 duty_cycle = 0.5; % 脉冲占空比 pulse = rectpuls(t, T*duty_cycle); % 生成实周期脉冲信号 ``` 4. 生成复正弦信号: ```matlab f_complex = 20; % 复正弦信号频率 A_complex = complex(1, -1); % 复正弦信号复数幅值 x_complex = A_complex * exp(1i*2*pi*f_complex*t); % 生成复正弦信号 ``` 5. 设计半带滤波器: ```matlab f_pass = 100; % 通带截止频率 f_stop = 200; % 阻带截止频率 rp = 1; % 通带最大衰减量(单位为dB) rs = 60; % 阻带最小衰减量(单位为dB) fspecs = [0 f_pass f_stop fs/2] / (fs/2); % 频率规范化 mags = [1 1 0 0]; % 幅度规范化 [n, fo, ao, w] = firpmord(fspecs, mags, [rp, rs], fs); % 计算滤波器阶数和截止频率 b = firpm(n, fo, ao, w); % 设计滤波器系数 filtered_x = filter(b, 1, x); % 对信号源进行滤波 ``` 以上是在 MATLAB 中搭建一个信号源加半带滤波器的系统的基本步骤。你可以根据需要调整参数和信号的特性。

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