在matlab上搭建一个信号源(分别支持实正弦信号,高斯白噪声,实周期脉冲信号,复正弦信号)+半带滤波器的系统,系统用定点化实现。
时间: 2024-04-14 08:26:09 浏览: 82
在 MATLAB 中搭建一个信号源加半带滤波器的系统,可以按照以下步骤进行:
1. 生成实正弦信号:
```matlab
fs = 1000; % 采样率
t = 0:1/fs:1; % 时间向量
f = 10; % 正弦信号频率
A = 1; % 正弦信号幅值
x = A * sin(2*pi*f*t); % 生成实正弦信号
```
2. 生成高斯白噪声信号:
```matlab
noise_power = 0.1; % 噪声功率
noise = sqrt(noise_power) * randn(size(t)); % 生成高斯白噪声
```
3. 生成实周期脉冲信号:
```matlab
T = 0.2; % 脉冲周期
duty_cycle = 0.5; % 脉冲占空比
pulse = rectpuls(t, T*duty_cycle); % 生成实周期脉冲信号
```
4. 生成复正弦信号:
```matlab
f_complex = 20; % 复正弦信号频率
A_complex = complex(1, -1); % 复正弦信号复数幅值
x_complex = A_complex * exp(1i*2*pi*f_complex*t); % 生成复正弦信号
```
5. 设计半带滤波器:
```matlab
f_pass = 100; % 通带截止频率
f_stop = 200; % 阻带截止频率
rp = 1; % 通带最大衰减量(单位为dB)
rs = 60; % 阻带最小衰减量(单位为dB)
fspecs = [0 f_pass f_stop fs/2] / (fs/2); % 频率规范化
mags = [1 1 0 0]; % 幅度规范化
[n, fo, ao, w] = firpmord(fspecs, mags, [rp, rs], fs); % 计算滤波器阶数和截止频率
b = firpm(n, fo, ao, w); % 设计滤波器系数
filtered_x = filter(b, 1, x); % 对信号源进行滤波
```
以上是在 MATLAB 中搭建一个信号源加半带滤波器的系统的基本步骤。你可以根据需要调整参数和信号的特性。
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