请用Python自定义函数function2，用于排序和筛选 自定义排序规则，使用至少两个字段进行排序，自定义筛选规则．将结果保存在素材工作簿的工作表" result "中

好的，我可以为您编写这个函数。假设数据存储在Excel文件中，我们将使用pandas库来进行数据的读取、排序和筛选，并使用openpyxl库将结果写入Excel文件中。

在这个例子中，我们将使用两个字段进行排序，分别是"字段1"和"字段2"。我们将使用lambda函数来自定义排序规则，并使用query函数来自定义筛选规则。函数代码如下：

import pandas as pd
from openpyxl import Workbook

def function2(filepath):
    """
    自定义排序规则，使用至少两个字段进行排序，自定义筛选规则，并将结果保存在Excel文件中
    :param filepath: Excel文件路径
    """
    # 读取Excel文件并创建pandas DataFrame对象
    data = pd.read_excel(filepath)

    # 自定义排序规则
    data = data.sort_values(by=['字段1', '字段2'], key=lambda x: x.str.lower())

    # 自定义筛选规则
    data = data.query("字段3 == '筛选条件' and 字段4 > 10")

    # 将结果保存至Excel文件中
    with pd.ExcelWriter(filepath, engine='openpyxl', mode='a') as writer:
        writer.book = Workbook()
        data.to_excel(writer, sheet_name='result', index=False)

您可以通过将函数中的filepath参数替换为实际的Excel文件路径来调用该函数。函数将会读取Excel文件，按照自定义的排序规则和筛选规则进行数据的排序和筛选，并将结果保存在名为"result"的工作表中。注意，如果数据格式与上述所述不一致，需要进行相应的修改。同时，为了使用openpyxl库，您需要在Python中安装openpyxl库。