cephadm删除集群

时间: 2023-08-30 22:04:26 浏览: 157
如果您想要删除cephadm集群,可以按照以下步骤进行操作: 1. 停止所有的ceph服务,可以使用以下命令来停止: ``` ceph orch apply rgw --all-available --placement="" ceph orch apply nfs --all-available --placement="" ceph orch apply mds --all-available --placement="" ceph orch apply osd --all-available --placement="" ceph orch apply mon --all-available --placement="" ``` 2. 删除所有的ceph服务,可以使用以下命令来删除: ``` ceph orch rm rgw --force ceph orch rm nfs --force ceph orch rm mds --force ceph orch rm osd --force ceph orch rm mon --force ``` 3. 删除cephadm集群,可以使用以下命令来删除: ``` ceph orch host rm <hostname> ``` 其中<hostname>是要删除的节点的hostname。 4. 确认所有的ceph服务都已经停止并且删除,可以使用以下命令来确认: ``` ceph orch ps ``` 5. 删除cephadm的配置文件,可以使用以下命令来删除: ``` rm -f /etc/ceph/ceph.conf rm -f /etc/ceph/ceph.client.admin.keyring rm -f /etc/ceph/ceph.mon.keyring ``` 6. 删除cephadm的数据目录,可以使用以下命令来删除: ``` rm -rf /var/lib/ceph ``` 7. 删除cephadm的二进制文件,可以使用以下命令来删除: ``` rm -f /usr/sbin/cephadm ``` 以上就是删除cephadm集群的步骤。请注意,删除cephadm集群会清除所有的数据,请慎重操作。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

详解搭建ubuntu版hadoop集群

本篇文章主要介绍了详解搭建ubuntu版hadoop集群,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

kubernetes集群部署笔记.pdf

kubernetes,简称K8s,是用8代替8个字符“ubernete”而成的缩写。是一个开源的,用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用。一步一步实践k8s集群部署,快速上手,只需看这个笔记即可。
recommend-type

nifi1.7.1安全集群设置

介绍了nifi1.7.1集群的搭建情况,解决现在网络上都是老版本nifi的配置文档对新版本不兼容的问题
recommend-type

Redis集群搭部署手册.pdf

但是如何保证数据存储的一致性呢,这时就需要搭建redis集群.采用合理的机制,保证用户的正常的访问需求.采用redis集群,可以保证数据分散存储,同时保证数据存储的一致性.并且在内部实现高可用的机制.实现了服务故障的...
recommend-type

Docker 搭建集群MongoDB的实现步骤

主要介绍了Docker 搭建集群MongoDB的实现步骤,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

SQL怎么实现 数据透视表

SQL可以通过使用聚合函数和GROUP BY子句来实现数据透视表。 例如,假设有一个销售记录表,其中包含产品名称、销售日期、销售数量和销售额等信息。要创建一个按照产品名称、销售日期和销售额进行汇总的数据透视表,可以使用以下SQL语句: ``` SELECT ProductName, SaleDate, SUM(SaleQuantity) AS TotalQuantity, SUM(SaleAmount) AS TotalAmount FROM Sales GROUP BY ProductName, SaleDate; ``` 该语句将Sales表按照ProductName和SaleDat
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。