Python中【输入描述】一个表示精度要求的小数。【输出描述】π的近似值。【输入样例】0.001【输出样例】3.14058 请在该程序文件中，定义一个函数PI(e)，e是一个表示精度的小数，函数返回π的近似值的代码

可以使用蒙特卡罗方法来估算π的值。具体步骤如下：

1. 在一个边长为2的正方形内随机生成大量的点，其中心点为(0,0)。

2. 统计落在以(0,0)为圆心，半径为1的圆内的点数。

3. 由于圆的面积为π，正方形的面积为4，所以圆的面积与正方形的面积之比即为π/4。

4. 统计得到的圆内点数除以总点数，再乘以4，即可得到π的近似值。

下面是代码实现：

import random

def PI(e):
    n = 0  # 圆内点数
    total = 0  # 总点数
    pi = 0  # π的估算值
    while abs(pi - 3.14159265358979323846) > e:
        x = random.uniform(-1, 1)
        y = random.uniform(-1, 1)
        if x * x + y * y <= 1:
            n += 1
        total += 1
        pi = 4 * n / total
    return pi

函数中的参数e表示精度要求，当π的估算值与真实值的差小于e时，停止迭代。