怎么使用python里面的Opencv
时间: 2024-04-08 22:34:45 浏览: 16
在Python中使用OpenCV,需要先安装OpenCV库。可以通过pip命令进行安装:
```
pip install opencv-python
```
安装完成后,就可以在Python中使用OpenCV库了。以下是一个简单的例子,展示如何读取一张图片并显示出来:
```python
import cv2
# 读取图片
img = cv2.imread('image.jpg')
# 显示图片
cv2.imshow('image', img)
# 等待按下任意键
cv2.waitKey()
# 关闭窗口
cv2.destroyAllWindows()
```
在这个例子中,我们使用了cv2.imread()函数读取了一张图片,并使用cv2.imshow()函数显示出来。最后使用cv2.waitKey()函数等待用户按下任意键,然后使用cv2.destroyAllWindows()函数关闭窗口。
相关问题
python 安装opencv_contrib
要安装opencv_contrib库,可以使用以下命令:
pip install opencv-contrib-python
这个命令会自动从PYPI(Python Package Index)上下载并安装opencv_contrib库。
另外,你还可以参考一篇关于Python 3.x安装opencv opencv_contrib的操作方法的文章,里面有详细的步骤和说明,对你有所帮助。
如果你在使用Anaconda环境下,并且已经安装了Python 3.5,但是官网提供的opencv包只支持2.7版本,你可以查找一些资料来解决这个问题,以便让opencv能够在3.5版本上运行。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [opencv-contrib-python安装](https://blog.csdn.net/a19990412/article/details/80933680)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [Python 3.x 安装opencv+opencv_contrib的操作方法](https://download.csdn.net/download/weixin_38656676/12869791)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [Python 3.x 安装opencv+opencv_contrib](https://blog.csdn.net/u010445006/article/details/53782544)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]
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