Elasticsearch 基本数据类型

Elasticsearch 支持多种基本数据类型，包括：

1. Text：用于全文搜索的文本类型，会被分词器分词。

2. Keyword：不会被分词器分词的文本类型，通常用于排序、聚合和精确匹配。

3. Numeric：数值类型，包括整型和浮点型。

4. Date：日期类型，可以存储日期和时间信息。

5. Boolean：布尔类型，只能是 true 或 false。

6. Binary：二进制类型，可以存储任意二进制数据。

7. Range：范围类型，用于查询数值或日期范围。

8. Object：对象类型，可以嵌套多个字段。

9. Nested：嵌套类型，可以嵌套复杂的结构。

需要注意的是，每种数据类型都有对应的映射方式，可以设置不同的分词器、存储方式和查询方式。

相关问题

Elasticsearch 基本结构

Elasticsearch 是一个分布式的文档存储和搜索引擎，它的基本结构可以概括为以下三个层次：

1. 索引（Index）：索引是 Elasticsearch 存储数据的最高层级，它类似于关系型数据库中的数据库，可以包含多个文档类型。

2. 文档类型（Type）：文档类型是索引中存储的数据类型，类似于关系型数据库中的表，每个文档类型可以定义不同的字段映射和分析器。

3. 文档（Document）：文档是 Elasticsearch 存储的最小数据单元，类似于关系型数据库中的记录，它是由多个字段组成的 JSON 对象。

在 Elasticsearch 中，每个文档都有一个唯一的 ID，用于标识该文档。文档可以通过索引、文档类型和文档 ID 进行检索和修改。同时，Elasticsearch 还提供了丰富的查询语言和聚合分析功能，可以对文档进行高效的搜索和分析。

es修改mapping字段类型_Elasticsearch索引的基本操作(4)-Mapping设置

在 Elasticsearch 中，我们可以通过 Mapping 来定义文档的字段类型、分词器、是否存储等属性。当我们创建索引时，可以直接在创建时指定 Mapping，也可以在创建索引后再进行 Mapping 的设置。

下面是修改 Mapping 字段类型的步骤：

1. 查看当前 Mapping

我们可以使用以下命令查看当前索引的 Mapping：

GET /my_index/_mapping

其中，`my_index` 是你要查询 Mapping 的索引名称。

2. 关闭索引

在修改 Mapping 前，需要先关闭索引，禁止写入操作，否则会导致数据丢失或 Mapping 设置不生效。使用以下命令关闭索引：

POST /my_index/_close

3. 修改 Mapping

我们可以使用 PUT Mapping API 来修改 Mapping。例如，将一个字段类型从 `text` 修改为 `keyword`：

PUT /my_index/_mapping
{
  "properties": {
    "my_field": {
      "type": "keyword"
    }
  }
}

其中，`my_field` 是你要修改类型的字段名称。

4. 打开索引

修改 Mapping 后，需要重新打开索引，使得 Mapping 生效。使用以下命令打开索引：

POST /my_index/_open

5. 验证 Mapping

我们可以再次使用第一步的命令查看 Mapping，确认修改是否生效。

需要注意的是，Mapping 的修改是不可逆的，一旦修改成功，就无法恢复原来的 Mapping。因此，在进行 Mapping 修改时，需要谨慎操作，先备份数据再进行修改操作。