爬取英雄联盟官网所有英雄信息(id,name,title,hp,mp) 并且把爬取的数据写入到csv文件。然后对爬取的数据进行处理 获取初始血量top10的英雄名称，用opts和Bar的方法以柱状图的形式进行可视化化显示（血量/名称）,不使用pandas库，不使用matplotlib

好的，我会为您解答。同样地，您也需要安装 requests 和 BeautifulSoup 库来进行网页爬取和数据解析。请使用以下命令进行安装：

pip install requests
pip install beautifulsoup4

接下来，您可以使用以下代码爬取英雄联盟官网所有英雄信息，并将其写入到 csv 文件中：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv

url = 'https://www.leagueoflegends.com/zh-cn/champions/'

r = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(r.content, 'html.parser')

table = soup.find('table', {'class': 'champion-overview__table'})

with open('lol_heroes.csv', 'w', encoding='utf-8-sig', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(['id', 'name', 'title', 'hp', 'mp'])
    for row in table.find_all('tr')[1:]:
        columns = row.find_all('td')
        hero_id = columns[0].text.strip()
        name = columns[1].find('a').text.strip()
        title = columns[1].find('div', {'class': 'champion-list__title'}).text.strip()
        hp = columns[2].text.strip()
        mp = columns[3].text.strip()
        writer.writerow([hero_id, name, title, hp, mp])

以上代码会生成一个名为 `lol_heroes.csv` 的 csv 文件，其中包含所有英雄的 id、名称、称号、血量和法力值。接下来，您可以使用以下代码对数据进行处理，并以柱状图的形式进行可视化：

import csv
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar

heroes = []

with open('lol_heroes.csv', 'r', encoding='utf-8-sig') as f:
    reader = csv.reader(f)
    next(reader)
    for row in reader:
        heroes.append({'name': row[1], 'hp': int(row[3].replace(',', ''))})

heroes = sorted(heroes, key=lambda x: x['hp'], reverse=True)[:10]

names = [hero['name'] for hero in heroes]
hp = [hero['hp'] for hero in heroes]

bar = (
    Bar()
    .add_xaxis(names)
    .add_yaxis('血量', hp)
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title='英雄联盟初始血量前十名'),
        yaxis_opts=opts.AxisOpts(name='初始血量'),
        xaxis_opts=opts.AxisOpts(name='英雄名称', axislabel_opts={'rotate': 45})
    )
)

bar.render_notebook()

以上代码会生成一个柱状图，其中包含初始血量前十名的英雄名称和血量。我们使用了 Pyecharts 库来实现图表的绘制，其中 Bar 类表示柱状图，add_xaxis 方法用来添加 x 轴数据，add_yaxis 方法用来添加 y 轴数据，set_global_opts 方法用来设置全局选项，例如标题、坐标轴名称等。最后，我们使用 render_notebook 方法将图表显示在 Jupyter Notebook 中。

注意，您需要安装 Pyecharts 库来运行以上代码。您可以使用以下命令进行安装：

pip install pyecharts