data = torch.randn(batch_size, seq_length, input_size)
时间: 2024-05-19 09:01:26 浏览: 235
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这段代码是用 PyTorch 生成一个大小为 (batch_size, seq_length, input_size) 的张量,其中每个元素都是从标准正态分布中随机采样得到的。
- batch_size 表示批次大小,即在神经网络训练时每次输入的样本数量。
- seq_length 表示序列长度,即输入数据中每个序列的时间步数。
- input_size 表示输入特征的维度,即每个时间步输入的特征向量维度。
这段代码通常用于生成模型的输入数据。
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