完成以下正则文法所描述的Pascal语言子集单词符号的词法分析程序。 <标识符>→字母︱ <标识符>字母︱ <标识符>数字 <无符号整数>→数字︱ <无符号整数>数字 <单字符分界符>

下面是用Python实现的Pascal语言子集单词符号的词法分析程序：

import re

# 定义正则表达式模式
identifier_pattern = r'([a-zA-Z]+[\w]*)'
unsigned_integer_pattern = r'(\d+[\d]*)'
single_character_delimiter_pattern = r'([\(\)\[\]:;\.,])'

# 读取Pascal源代码文件
with open('pascal_code.txt') as f:
    code = f.read()

# 词法分析
tokens = []
while code:
    # 匹配标识符
    match = re.match(identifier_pattern, code)
    if match:
        tokens.append(('identifier', match.group()))
        code = code[len(match.group()):]
        continue
    
    # 匹配无符号整数
    match = re.match(unsigned_integer_pattern, code)
    if match:
        tokens.append(('unsigned_integer', match.group()))
        code = code[len(match.group()):]
        continue
    
    # 匹配单字符分界符
    match = re.match(single_character_delimiter_pattern, code)
    if match:
        tokens.append(('single_character_delimiter', match.group()))
        code = code[len(match.group()):]
        continue
    
    # 无法匹配任何模式，抛出异常
    raise ValueError('无法识别的字符: ' + code[0])

# 输出所有识别出的单词符号
for token in tokens:
    print(token)

上述程序中，首先定义了三个正则表达式模式，分别用于匹配标识符、无符号整数和单字符分界符。然后读取Pascal源代码文件，并对每个字符进行词法分析。在每次循环中，程序首先尝试用标识符模式匹配当前代码片段，如果匹配成功，则将匹配的标识符加入tokens列表中，并将代码指针向后移动匹配的长度。如果无法匹配标识符，则尝试用无符号整数模式匹配当前代码片段。如果匹配成功，则将匹配的无符号整数加入tokens列表中，并将代码指针向后移动匹配的长度。如果无法匹配无符号整数，则尝试用单字符分界符模式匹配当前代码片段。如果匹配成功，则将匹配的单字符分界符加入tokens列表中，并将代码指针向后移动匹配的长度。如果无法匹配任何模式，则抛出异常。

最后，程序输出所有识别出的单词符号。