Traceback (most recent call last): File "E:\QMT\python\getdata.py", line 4, in <module> data = pd.read_csv('E:\QMT\python\program\000905.DAT', sep='delimiter', header=None, engine='python') File "E:\QMT\bin.x64\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 709, in parser_f return _read(filepath_or_buffer, kwds) File "E:\QMT\bin.x64\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 449, in _read parser = TextFileReader(filepath_or_buffer, **kwds) File "E:\QMT\bin.x64\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 818, in __init__ self._make_engine(self.engine) File "E:\QMT\bin.x64\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 1059, in _make_engine self._engine = klass(self.f, **self.options) File "E:\QMT\bin.x64\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 2074, in __init__ memory_map=self.memory_map) File "E:\QMT\bin.x64\lib\site-packages\pandas\io\common.py", line 393, in _get_handle f = open(path_or_buf, mode, errors='replace') ValueError: embedded null character

时间: 2023-06-30 07:13:24 浏览: 40
这个错误可能是由于文件中有不可见字符,例如 null 字符,导致 pandas 读取时出现了错误。你可以尝试使用其他的分隔符,例如逗号或制表符,来替代 `delimiter` 参数。如果文件中确实存在 null 字符,你需要先对文件进行处理,删除这些不可见字符,再进行文件读取。 以下是一个示例代码,使用逗号作为分隔符: ```python import pandas as pd # 读取dat文件 data = pd.read_csv('E:\QMT\python\program\000905.DAT', sep=',', header=None, engine='python') # 将读取的数据写入表格 data.to_excel('output.xlsx', index=False, header=False) ``` 如果文件中确实存在 null 字符,你可以使用以下代码对文件进行处理: ```python with open('E:\QMT\python\program\000905.DAT', 'rb') as f: content = f.read() # 删除 null 字符 content = content.replace(b'\x00', b'') # 将处理后的内容写回文件 with open('E:\QMT\python\program\000905.DAT', 'wb') as f: f.write(content) # 重新读取文件 data = pd.read_csv('E:\QMT\python\program\000905.DAT', sep='delimiter', header=None, engine='python') ``` 注意,这个处理过程会直接修改文件内容,请在执行前备份文件。

相关推荐

引用\[1\]:Traceback (most recent call last): File "test.py", line 2, in <module> import pandas ImportError: No module named pandas 。 引用\[2\]:安装完后执行python detect.py,遇到如下问题: traceback (most recent call last): File "detect.py", line 5, in <module> import cv2 File "/root/anaconda3/envs/python367/lib/python3.6/site-packages/cv2/__init__.py", line 5, in <module> from .cv2 import * ImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory 。 引用\[3\]: 然后安装requiremens.txt,yolov5 4.0版本要求如下: # base ---------------------------------------- matplotlib>=3.2.2 numpy>=1.18.5 opencv-python>=4.1.2 Pillow PyYAML>=5.3.1 scipy>=1.4.1 torch>=1.7.0 torchvision>=0.8.1 tqdm>=4.41.0 # logging ------------------------------------- tensorboard>=2.4.1 # wandb # plotting ------------------------------------ seaborn>=0.11.0 pandas # export -------------------------------------- # coremltools>=4.1 # onnx>=1.8.1 # scikit-learn==0.19.2 # for coreml quantization # extras -------------------------------------- thop # FLOPS computation pycocotools>=2.0 # COCO mAP 。 问题:Traceback (most recent call last): File "F:\pythonProject\main.py", line 1, in <module> import matplotlib.pyplot as plt 回答: 根据您提供的引用内容,问题出现在导入matplotlib.pyplot时。根据引用\[1\],错误信息显示没有找到pandas模块。这可能是因为您的环境中没有安装pandas模块。您可以尝试使用pip install pandas命令来安装pandas模块。另外,根据引用\[2\],错误信息显示找不到libGL.so.1共享对象文件。这可能是由于缺少libGL.so.1库文件导致的。您可以尝试安装相应的库文件来解决此问题。最后,根据引用\[3\],要使用matplotlib.pyplot,您需要确保已安装了matplotlib模块。您可以使用pip install matplotlib命令来安装matplotlib模块。如果问题仍然存在,请确保您的环境中已正确安装了所有所需的依赖项。 #### 引用[.reference_title] - *1* [Traceback (most recent call last): File "test.py", line 2, in <module> import pandas ImportErr](https://blog.csdn.net/vivi_12/article/details/52439000)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* *3* [When YoloV5 Meets Raccoon:手把手用Yolov5(v4.0)制作一个小浣熊捕捉apk](https://blog.csdn.net/weixin_36714575/article/details/115338297)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

最新推荐

0676、单稳态多谐振荡器组成的定时器电路.rar

0675、单稳态多谐振荡器.rar

网络技术-综合布线-河南农村宽带客户细分的研究.pdf

网络技术-综合布线-河南农村宽带客户细分的研究.pdf

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire

理解Socket编程的基础概念

# 1. 介绍Socket编程的基本概念 ## 1.1 什么是Socket编程 Socket编程是一种在网络编程中使用的抽象概念,它允许应用程序通过网络进行通信。通过Socket编程,可以实现客户端与服务器端之间的数据交换和通信。 ## 1.2 Socket编程的应用范围 Socket编程广泛应用于网络通信领域,包括但不限于Web服务、即时通讯、网络游戏、远程控制等。 ## 1.3 Socket编程的基本原理 Socket编程基于网络套接字(socket)的概念,通过套接字建立连接、传输数据和关闭连接来实现通信。在Socket编程中,使用不同的协议(如TCP、UDP)来实现数据传输和通信

c语言桌子上有几堆糖果,每堆糖果的数量记录在一个整型数组 nums 中。我们可以每次选择任意一堆,拿走其中的一颗或者两颗糖果,求拿完所有糖果的最少次数。

好的,以下是 C 语言的实现代码: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> int min(int a, int b) { return a < b ? a : b; } int minSteps(int* nums, int numsSize) { int dp[numsSize + 1]; dp[0] = 0; dp[1] = 1; for (int i = 2; i <= numsSize; i++) { dp[i] = min(dp[i-1] + 1, dp[i-2] + 1)

供应链管理制度(全).ppt

供应链管理制度

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依

Gunicorn监控和自动化运维

# 1. Gunicorn简介 ### 1.1 什么是Gunicorn Gunicorn是一个轻量级的Python WSGI HTTP服务器,可用于运行Django、Flask等Web应用。它通过将请求传递给应用程序的多个进程来实现并发处理,从而提高Web应用的性能和稳定性。 ### 1.2 Gunicorn的特点和优势 - **简单易用**:Gunicorn易于安装和配置,使用简单。 - **性能稳定**:Gunicorn能够有效管理并发连接,提供稳定的性能。 - **资源占用低**:相较于其他服务器,Gunicorn对资源的消耗相对较低。 - **支持异步处理**:Gunicorn

inno setup 怎么在脚本中设置程序的安装目录

在 Inno Setup 脚本中,你可以使用 `[Setup]` 节点中的 `DefaultDirName` 属性来设置应用程序的安装目录。默认情况下,`DefaultDirName` 属性设置为 `{pf}\{#MyAppPublisher}\{#MyAppName}`,其中 `{pf}` 表示“Program Files”目录,`{#MyAppPublisher}` 和 `{#MyAppName}` 分别表示你在脚本中定义的应用程序发布者和名称。 以下是一个示例脚本,演示如何设置应用程序的安装目录: ``` [Setup] AppName=MyApp AppVersion=1.0 De

中铁隧道集团机械设备管理规则.docx

中铁隧道集团机械设备管理规则.docx